⚙️ Задачи
-
Разработка архитектуры и логики работы языковой модели;
-
Обучение модели на специализированных инженерных данных;
-
Настройка и оптимизация модели для принятия корректных технических решений;
-
Тестирование и валидация результатов;
-
Взаимодействие с командой инженеров и аналитиков для интеграции решений в реальные кейсы.
🧠 Требования
-
Практический опыт разработки и обучения языковых моделей (LLM);
-
Знание современных фреймворков: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers;
-
Понимание принципов генеративного искусственного интеллекта и работы архитектур типа GPT, LLaMA, Mistral и др.;
-
Опыт формирования архитектуры и оптимизации моделей;
-
Будет преимуществом — опыт работы с инженерными данными или в технических проектах.
💻 Условия
-
Формат: удалённо, гибкий график;
-
Возможность совмещения с основной занятостью;
-
Участие в амбициозном исследовательском проекте;
-
Возможность профессионального роста.
