от 250000 RUR
Краснодар
От 1 года до 3 лет
Ты войдешь в ключевую команду, отвечающую за автоматизацию и безопасность бизнес-процессов. Твоя работа будет разделена на два ключевых направления:
- Computer Vision для автоматизации ввода данных и
- Антифрод-системы для защиты бизнеса.
Твои модели будут напрямую влиять на скорость, удобство и безопасность получения кредита.
Основные направления:
1. Направление: Computer Vision
- Внедрение и поддержка SmartEngine: Модель для высокоточного распознавания данных с паспортов. Задача — обеспечить безупречную работу, максимальную точность извлечения текста (OCR) и валидацию документа.
- Внедрение и поддержка Luna Platform: Модель для распознавания и работы с фотографиями клиентов (например, верификация лица, проверка качества фото).
- Интеграция CV-моделей в основное брокерское ПО (мобильное приложение, ЛК, CRM).
- Дообучение моделей на новых данных и постоянное повышение их точности.
2. Направление: Построение и развитие Антифрод-системы
- Разработка ML-моделей для выявления мошеннических схем: Анализ паттернов поведения и данных заявок для выявления подозрительной активности (например, скоординированные действия, использование поддельных документов, мошенничество с данными).
- Создание правил и скоринговых систем: Разработка и внедрение автоматических правил и скоринговых карт для оценки риска мошенничества по каждой заявке.
- Анализ аномалий и расследование инцидентов: Глубокий разбор попыток мошенничества, выявление новых схем и адаптация под них моделей.
- Работа с данными для антифрода: Поиск и генерация новых признаков (features), характеризующих рискованное поведение, из самых разных источников данных.
3. Общие задачи
- Мониторинг и алертинг: Настройка дашбордов для отслеживания ключевых метрик (качество распознавания CV-моделей, эффективность антифрод-правил, false positive/negative rate).
- A/B тестирование: Проверка эффективности новых моделей и правил перед их полномасштабным запуском.
- Автоматизация MLOps: Участие в построении CI/CD пайплайнов для моделей — от исследования до продакшена.
- Взаимодействие с командами: Работа с разработчиками, аналитиками и службой безопасности для реализации полноценной системы защиты.
Мы ищем специалиста, который имеет опыт:
- От 1-2 лет коммерческого опыта в роли ML Engineer / Data Scientist.
- Глубокие знания Python и ключевых библиотек (Pandas, Scikit-learn, а для CV — OpenCV, PyTorch/TensorFlow).
- Опыт построения и валидации ML-моделей (как минимум, классификация).
- Опыт работы с реляционными базами данных (SQL).
- Сильные аналитические навыки и желание разбираться в бизнес-процессах.
Плюсом будет опыт в одном из направлений:
- Computer Vision (CV) и/или OCR.
- Разработка антифрод-систем или работа с задачами аномалий (Anomaly Detection).
- Знание платформ SmartEngine или Luna Platform.
- Опыт развертывания моделей в production (Docker, REST API).
- Понимание специфики финтеха или кредитования.
