Вайбкодерам вход запрещен!
Если ваш основной метод разработки — это бесконечный цикл «Copy из ChatGPT -> Paste в IDE -> Не работает -> Спросить у ChatGPT еще раз» без понимания того, что происходит внутри, нам не по пути. Нам нужен тот, кто может написать код руками и объяснить, почему выбрал именно этот алгоритм, а не просто "нейронка так предложила".
Стек технологий
Languages: Python (FastAPI/Langchain), Go (Gin/Eino) — 30/70 в пользу Go.
AI Ops: LangChain, векторные БД (Weaviate/Qdrant).
Infrastructure: PostgreSQL, Redis, RabbitMq, Docker, Kubernetes.
Monitoring: Prometheus, Grafana (чтобы видеть, как ваш код живет в реальном мире).
Что нужно будет делать
Проектировать и развивать микросервисы для обработки запросов к LLM (OpenAI, Anthropic и тд).
Оптимизировать производительность: бороться за каждую миллисекунду ответа чата.
Реализовывать сложные сценарии RAG (Retrieval-Augmented Generation) и работу с эмбеддингами.
Писать чистый, поддерживаемый код с тестами (да, тесты пишутся не нейросетью, а головой).
Мы ждем от тебя
Опыт 3+ лет в коммерческой разработке (Middle).
Глубокое понимание Python (асинхронность, GIL, управление памятью) и средние знания Go (каналы, горутины).
Понимание того, как работают базы данных (индексы, транзакции, оптимизация запросов).
Навык работы с AI-инструментами (Cursor, Copilot) как с ассистентами, а не как с «черными ящиками». Вы должны уметь делать рефакторинг того, что нагенерил ИИ.
Умение читать логи и дебажить код без посторонней помощи.
Что предлагаем
Сильная команда, где ценят инженерный подход, а не «костыли».
Полная удаленка
Зарплата в рынке + бонусы за запуск ключевых фич.
Никакого микроменеджмента, только результат.
