Риск-аналитик

Дата размещения вакансии: 05.02.2026
Работодатель: СберЛизинг
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Поклонная улица 3
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Что мы предлагаем:

  • конкурентный доход (оклад, годовой бонус, ежегодный пересмотр зарплаты);
  • 3 персональных дня в году на личные цели;
  • программу адаптации и систему наставничества;
  • интересные задачи и профессиональный рост;
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
  • дисконт-программы от компаний-партнеров Сбера (санаторно-курортные программы, такси, мобильная связь и многое другое);
  • корпоративные мероприятия в офисе и на выезде;
  • возможность получить бонус, рекомендовав друга на вакансию компании;
  • новогодние подарки для детей;
  • корпоративную пенсионную программу негосударственного пенсионного обеспечения (совместное накопление на пенсию средств сотрудника и работодателя);
  • материальную помощь при рождении детей и др. семейным обстоятельствам.

Забота о здоровье:

  • ДМС с первого дня трудоустройства;
  • скидки по ДМС для родственников;
  • кэшбэк до 30% стоимости вашего фитнес-абонемента;
  • корпоративные тарифы в фитнес-центры;
  • полис выезжающих за рубеж;
  • консультация врачей в рамках телемедицины;

Обучение:

  • в Корпоративном университете Сбера за счёт компании;
  • дистанционное обучение на HR-платформе Пульс;
  • бесплатная электронная библиотека;
  • участие в конференциях.

Что нужно делать:

  • вести расчёт размера резерва по МСФО-9 и анализ его изменения;
  • принимать участие в проектах по автоматизации расчёта резерва;
  • участвовать в процедуре моделирования риск-метрик;
  • вести расчёт ЕСАР по существенным и материальным видам риска;
  • развивать риск-отчётность подразделения, повышать её информативность для принятия решений;
  • вести обработку разовых (нестандартных) запросов по состоянию портфеля.

Мы ждем, что ты:

  • знаешь стандарты МСФО-9, принципы формирования резервов;
  • понимаешь суть и принципы расчета ECAP;
  • знаешь методы и принципы портфельного анализа;
  • знаешь риск-метрики, умеешь их интерпретировать, выявлять причины их изменений;
  • имеешь высокие аналитические способности;
  • владеешь Excel (сложные формулы, сводные таблицы, Query, OLAP-кубы), SQL, Python – будет преимуществом.