Мы ищем сильного Senior Data Analyst, который возьмёт на себя аналитику платёжного направления.
Сейчас бизнес активно масштабируется по новым гео, платёжная инфраструктура усложняется, а прозрачного инструмента для отслеживания конверсии, даунтаймов, чарджбеков и проблем по провайдерам - нет.
Нам нужен человек, который самостоятельно выстроит платежную аналитику, станет точкой экспертизы для продукта, бизнеса и финансов и поможет находить и устранять реальные проблемы в платежах.
Мы гарантируем будущему коллеге:
-
Конкурентную заработную плату;
-
Формат работы: удалённо или гибрид (обсуждаемо);
-
Влияние на ключевое направление бизнеса;
-
Прямую коммуникацию с продуктом, бизнесом, финансами и разработкой;
-
Возможность выбирать и предлагать инструменты аналитики и BI;
-
Адекватные ожидания: фокус на результате, а не формальном отчётинге.
Чем предстоит заниматься:
-
Анализировать платёжную воронку: от попытки оплаты до успешного списания;
-
Считать и отслеживать ключевые платежные метрики:
конверсия, approval rate, причины отказов (issuer decline, 3DS, тех. ошибки), chargeback rate, возвраты; -
Строить BI-дашборды по платежам: конверсия, даунтаймы, проблемы по провайдерам, методам оплаты и ГЕО;
-
Настраивать мониторинг и алерты по аномалиям в платежах;
-
Участвовать в разборе инцидентов совместно с продуктом и разработкой;
-
Анализировать платежные методы (карты, e-com, P2P, локальные методы) в разных ГЕО;
-
Поддерживать продуктовые и бизнес-решения: A/B-тесты, изменения в платёжных потоках;
-
Считать юнит-экономику платежей: комиссии, стоимость транзакций, влияние на маржу;
-
Работать с антифрод-аналитикой совместно с бизнесом и финансами;
- Формировать SQL-запросы к DWH, участвовать в улучшении качества данных и логирования.
Мы ожидаем от кандидата:
-
Опыт работы дата- или продуктовым аналитиком от 3 лет;
-
Обязательный опыт в платежках / PSP / финтехе / e-commerce / IGaming;
-
Уверенный SQL;
-
Опыт построения дашбордов в BI-инструментах;
-
Понимание платежных метрик и процессов (эквайринг, 3DS, карты, альтернативные методы);
-
Умение самостоятельно вести направление: от постановки задачи до рекомендаций бизнесу;
- Опыт работы с высоконагруженными системами и сложными ГЕО (в т.ч. Tier 3);
- Английский язык - на рабочем уровне.
Будет бонусом:
-
Опыт работы именно в PSP или платежных провайдерах;
-
Понимание антифрода и риск-аналитики;
-
Навыки Python / R для расширенной аналитики;
-
Опыт A/B-тестов и экспериментов;
-
Опыт работы с Power BI / другими BI и понимание их сильных и слабых сторон.