Петербургская улица 52
SpaceAI строит B2B open-source платформу управления AI-агентами и их доступом к корпоративным сервисам.
Мы делаем агентные системы управляемыми, безопасными и масштабируемыми через единый слой контроля:
gateway → policy → execution → audit (агенты не получают прямой доступ к API и данным).
Сейчас мы собираем MVP с нуля и ищем Senior Go Developer, который возьмёт ownership за core backend (gateway/execution layer) и поможет довести платформу до production-уровня для пилотов.
Чем предстоит заниматься
-
Разрабатывать gateway / execution layer на Go: обработка запросов, маршрутизация, контроль доступа, проксирование.
-
Реализовать policy enforcement на уровне исполнения (PEP-логика): allow/deny/limits, базовые hooks под approvals (MVP).
-
Реализовать audit events: события, корреляция (trace-id), структурированные логи.
-
Собрать end-to-end demo сценарий: agent → gateway → policy → execution → audit.
-
Делать интеграции/адаптеры к сервисам (REST/gRPC) — аккуратно и расширяемо.
-
Вшить reliability “по умолчанию”: timeouts/retries, rate limiting, backpressure, идемпотентность, error taxonomy, graceful shutdown.
-
Писать тесты (unit + интеграционные), участвовать в code review, держать инженерную планку.
Требования
Техническая база
-
5+ лет коммерческой разработки, значимая часть — backend/highload/инфраструктурные сервисы (желательно FinTech / E-commerce / SaaS / platform).
-
Глубокое знание Go: goroutines/channels, context, профилирование (pprof), понимание компромиссов GC/allocations, оптимизация hot paths.
-
Опыт разработки API-first сервисов (REST/OpenAPI и/или gRPC), контрактное мышление, версионирование и обратная совместимость.
-
Практика с PostgreSQL (индексы/транзакции/изоляции) и/или Redis; очереди (Kafka/NATS/RabbitMQ).
Governance / Security / Reliability
-
Понимание enforcement-логики: RBAC/ABAC/capabilities, PDP/PEP подход, separation of concerns.
-
Прод-надёжность: rate limiting, идемпотентность, retries/timeouts, circuit breaker/backoff, error taxonomy, graceful shutdown.
-
SLO/SLI мышление: ориентируетесь на p95/p99 latency, деградацию, отказоустойчивость и предсказуемость под нагрузкой.
-
Audit trail / traceability: события, корреляция, структурированные логи; понимание observability-пайплайна (метрики/логи/трейсы).
-
Security-by-design: валидация входа, authn/authz, безопасная работа с секретами, минимизация attack surface.
Командная работа
-
Умеете превращать архитектуру в delivery: декомпозиция, оценки, последовательность внедрения, MVP-фокус без овер-инжиниринга.
-
Сильные коммуникации: объяснять решения, формулировать trade-offs, проводить code review и поднимать планку команды.
-
Ownership: “сделал — значит работает в проде”.
Условия
-
Формат: part-time / full-time (обсуждаемо).
-
Ранним сотрудникам — опционы / equity (vesting): делимся апсайдом с теми, кто делает core.
-
Прямая работа с фаундером и CTO: быстрые решения, короткие итерации, минимальная бюрократия.
-
Рост в Tech Lead / Core Engineer по мере масштабирования команды.
-
Влияение на продукт с нуля.
О команде
Небольшая инженерная команда , которая строит infra-core продукта: gateway/execution, policy enforcement и audit/observability.
У нас важны инженерная дисциплина, ясные контракты и прагматичный MVP-подход: делаем быстро, но так, чтобы не было стыда за прод.
О компании
SpaceAI — AI execution platform: мы не обучаем модели и не делаем чат-ботов. Мы строим слой, который позволяет компаниям безопасно подключать AI-агентов к своим сервисам и данным через единый контрольный контур:
gateway → policy → execution → audit.
По сути B2B open-source платформа управления AI-агентами, их доступом к сервисам и взаимодействием между собой.
Наша цель — сделать агентные системы управляемыми, безопасными и масштабируемыми.
Как будет проходить знакомство
Короткий созвон-знакомство (контекст, ожидания, формат)
Созвон с СТО , где будет обсуждение MVP-сценария и подхода к реализации (gateway/policy/audit)
Разговор по реальным кейсам (timeouts/retries/rate limiting, audit, ошибки)
Без многоэтапных фильтров и тестовых “на неделю”.
