Доцент на кафедру цифровых технологий в здравоохранении

Сеченовский Университет - ведущий медицинский университет России, лидер предметного рейтинга агентства RAEX в сфере медицины, участник программы стратегического академического лидерства «Приоритет - 2030». Клинический центр Университета входит в пятерку наиболее привлекательных работодателей России (компания Universum).

Объявлен открытой конкурсный отбор на замещение должности Доцента на кафедру цифровых технологий в здравоохранении (0,5 ст., 1,0 ст.)

В Ваши обязанности будет входить:

• Выполнение объема учебной нагрузки на учебный год, установленного приказом ректора и индивидуальным планом
• Обеспечение освоения дисциплин обучающимися учебных групп, закрепленных за преподавателем, со средним результатом не ниже 3,0 балла
• Полная обеспеченность компонентов образовательных программ ОП (рабочих программ дисциплин, практик, государственной итоговой аттестации и иных материалов), реализуемых кафедрой и закрепленных индивидуальным планом преподавателя
• Подготовка, в том числе актуализация для размещения, компонентов ОП, реализуемых кафедрой, в том числе материалов лекционных занятий
• Наличие, качество и многовариативность фонда оценочных средств. Участие в разработке ФОС
• Ежегодная актуализация (разработка и доработка) ФОС, предусмотренных индивидуальным планом преподавателя
• Учебно-методическое сопровождение. Публикация не реже 1 раза в 3 года учебного издания (учебника, учебного пособия)/раздела учебного издания (учебника, учебного пособия). Ежегодная актуализация методических материалов для преподавателей и обучающихся по реализуемым кафедрой компонентам ОП, закрепленным индивидуальным планом преподавателя
• Ежегодное размещение и актуализация электронных версий учебных изданий и методических материалов для преподавателей и обучающихся по реализуемым кафедрой компонентам ОП, закрепленным индивидуальным планом преподавателя, на Едином образовательном портале Университета
• Представление результатов научной работы в виде публикации статей в рецензируемых научных изданиях, индексируемых системами Web of Science и/или Scopus: не менее 3 в год, из них 1 публикация в журналах с импакт-фактором не менее 2,0
• Публичное представление результатов научной работы в виде выступления с докладом на научном мероприятии: не менее 1 в год
• Курация научно-исследовательской работы: руководство научной работой обучающихся, не предусмотренной ОП (руководство научным кружком)
• Преподаваемые дисциплины: Основы цифрового здравоохранения (31.05.01 Лечебное дело,31.05.03 Стоматология); Информационные технологии (38.03.02 Менеджмент); Биостатистика (32.05.01 Медико-профилактическое дело, 30.05.02 Медицинская биофизика); Мультимедийные технологии (09.03.02 Информационные системы и технологии); Инженерная графика (22.03.01 Материаловедение и технологии материалов).

Ждем от кандидата на эту роль:

• Профильное базовое физико-математическое, экономическое или техническое (специалитет или магистратура) образование.
• Дополнительное профессиональное образование на базе высшего образования - профессиональная переподготовка, направленность которой соответствует преподаваемому учебному курсу.
• Опыт преподавания профильных дисциплин в ВУЗах от 3 лет или ученое звание доцента (старшего научного сотрудника).
• Ученая степень кандидата (физико-математических, технических, экономических) наук и наличие утвержденной темы докторской диссертации (подтверждающий документ: выписка из протокола Ученого совета об утверждении темы)
• Повышение квалификации или программа переподготовки (любое направление связанное с анализом данных, ИИ в медицине, ИТ) за последние 3 года.
• Обязательно наличие публикаций в отечественных и зарубежных рецензируемых научных журналах и изданиях, индексируемых в SCOPUS и/или WoS.
• Необходимы глубокие знания: языков программированияR и Python (написание чистого, документированного кода; разработка учебных примеров и практических заданий, опыт работы с основными статистическими библиотеками Python: NumPy, pandas, SciPy, statsmodels; опыт визуализации данных: Matplotlib, Seaborn, Plotly (создание наглядных графиков для обучения), уверенная работа с JupyterNotebook / JupyterLab / VScode для подготовки интерактивных лабораторных работ; математической статистики, биостатистики (основ эпидемиологии и дизайна исследований: рандомизированные контролируемые исследования, когортные и случай-контроль исследования, медицинские метрики (чувствительность, специфичность, относительный риск, отношение шансов), планирование выборки и расчёт мощности исследования, этические аспекты и работа с клиническими данными (анонимизация, управление конфиденциальностью)); SPSS (ввод данных, описательная статистика, t-тесты, ANOVA, регрессия, манипуляция переменными), понимание отличий и практик перехода между SPSS и Python-инструментами; HTML для подготовки учебных материалов и демонстраций; базы данных (SQL: создание запросов, объединения, агрегаты) и умение интегрировать данные в Python (через SQLAlchemy, psycopg2 и т.п.), основы проектирования баз данных и нормализации; основы искусственного интеллекта в медицине; анализ медицинских данных (включая основы машинного обучения); мультимедийные технологии; инженерная графика.
• Навыки организации учебных проектов; Навыки разработки учебно-методических материалов; Навыки адаптации материала под разные уровни подготовки студентов; Опыт проведения практических занятий и разборов реальных кейсов из области медицины.
• Личные качества, коммуникация и сотрудничество: Умение понятно объяснять сложный материал; Опыт междисциплинарного взаимодействия (с врачами, исследователями, IT-специалистами); Владение русским языком (свободно) и базовым английским для работы с иностранными студентами, документацией и научными работами; Ответственность, доброжелательность, отзывчивость, трудолюбие, пунктуальность.
• Дополнительные полезные компетенции: Знание Git для управления учебными материалами и кодом.

Сеченовский Университет предлагает сотрудникам лучшие условия для реализации профессиональных компетенций:

• Оформление по ТК РФ;
• Дополнительно по 30 000 руб. к окладу ежемесячно за ученую степень доктора наук и звание профессора;
• Ежегодный отпуск 56 календарных дней;
• Единовременная выплата в размере 300 000 руб. за присуждение ученой степени доктора наук и за присуждение ученого звания доцент – 150 000 руб., 300 000 руб. за присуждение ученого звания профессор;
• Обширные возможности профессионального развития, программы повышения квалификации и профессиональной переподготовки: непрерывного профессионального образования в собственном Институте профессионального образования, участие в научных и образовательных мероприятиях Университета, бесплатная возможность международной и внутрироссийской академической мобильности;
• Наличие крупнейшей в России собственной базы клинических исследований - Клинический центр Сеченовского Университета мощностью 3 тыс. коек;
• Эксклюзивный электронный доступ к Федеральной электронной медицинской библиотеке, Центральной научной медицинской библиотеке и Фундаментальной учебной библиотеке Сеченовского Университета;
• Собственный офис поддержки грантовой активности, помощь в формировании заявок и получении грантов;
• Социальный пакет: отдых в собственном санатории «Звенигород», бесплатное посещение спортивного комплекса «Буревестник» (бассейн, тренажерный и спортивные залы, спортивные секции), корпоративные мероприятия для сотрудников и детей, корпоративные скидки в фитнесс-клубы;
• Оказание медицинской помощи в Клиническом Центре Сеченовского Университета;
• Ежегодная диспансеризация в Клиническом Центре Сеченовского Университета.

Станьте частью международной профессиональной команды Сеченовского Университета!