Technical Writer (KDP)

Дата размещения вакансии: 03.02.2026
Работодатель: Лаборатория Касперского
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Ленинградское шоссе 39Ас3
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы — Kaspersky DDoS Protection (KDP), отдельное подразделение международного лидера в области кибербезопасности – «Лаборатории Касперского». Мы создаем и развиваем единую высоконагруженную платформу для защиты онлайн-активов. Наше ядро — защита от DDoS-атак (L3/L4), которую мы активно расширяем решениями для уровня приложений (L7): WAF, защита от ботов, а также развиваем направление CDN.

Наша документация — это не просто справочникнабор артефактов. Это система знаний, которая должна быть столь же надежной, производительной и хорошо спроектированной, как и сам продукт. Она является критическим интерфейсом между сложной внутренней архитектурой и нашими пользователями, партнерами и службой поддержки.

Мы ищем не просто писателя. Мы ищем системного аналитика для документации — человека, который сможет погрузиться в код (в т.ч. с помощью команды разработки), понять бизнес-логику и превратить техническую сложность в ясные, структурированные, актуальные знания.

Чем предстоит заниматься:

  • Активное исследование продукта: Самостоятельный Анализ кодовой базы (Python, Go), конфигураций, API (gRPC, FastAPI) и логов для понимания и документирования бизнес-логики, сценариев работы и ограничений;
  • Проектирование архитектуры знаний: Разработка и развитие структуры базы знаний (Confluence), обеспечение ее масштабируемости, удобства навигации и связности;
  • Работа в парадигме Docs-as-Code: Организация рабочих процессов документации, участие в code review (в том числе для документации в репозиториях);
  • Декомпозиция сложного: Превращение архитектурных решений, сетевых принципов (BGP, HTTP/S, DDoS-векторы) и low-level оптимизаций в понятные руководства, API-справочники и концептуальные обзоры для разных аудиторий (администраторы, DevOps, партнеры, клиенты).

Мы ожидаем:

Технический бэкграунд и мышление:

  • Умение читать и понимать код на Python на уровне, достаточном для анализа бизнес-логики скриптов, модулей конфигурации и API-эндпоинтов. Способность писать простые скрипты для автоматизации (парсинг, генерация);
  • Системное понимание полного цикла разработки: SDLC, процессы тестирования;
  • Практический опыт построения документации по принципу Docs-as-Code (Markdown, Git-воркфлоу, статические генераторы). Умение работать с Confluence/Jira;
  • Базовые знания сетевых технологий (стек TCP/IP, HTTP/S, DNS) и основ информационной безопасности. Понимание, что такое DDoS и как работает защита на разных уровнях;
  • Умение работать с данными: составление SQL-запросов (SELECT, JOINs), анализ JSON/XML, понимание структур данных.

Аналитические и коммуникативные навыки:

  • Аналитический склад ума: Умение работать с информационным хаосом, выявлять пробелы в знаниях, декомпозировать сложные системы на составляющие;
  • Проактивность: Не ждать готовых ответов, а искать их в коде, логах, у коллег. Быть "детективом информации";
  • Грамотный русский язык и английский на уровне Upper-Intermediate (B2) и выше для работы с технической документацией.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в предметной области: информационная безопасность, сетевые технологии, телеком;
  • Опыт автоматизации процессов документации (скрипты на Python, интеграции Confluence/Jira API);
  • Знакомство с Go на уровне чтения кода.