Наш Департамент аналитических решений (ДАР) погружен во все современные направления работы с данными: BI-системы и системы аналитической отчетности; хранилища и витрины данных; продвинутая аналитика и Big Data; прикладные продукты с использованием Machine Learning; управление данными (Data Governance, Data Quality); разработка методологии и стратегии работы с данными.
Мы стартуем создание корпоративной AI-платформы для автоматизации и оптимизации бэк-офисных процессов клиента (задачи анализа данных, поддержки принятия решений, обработки документов).
На платформе будут реализованы как классические ML-подходы, так и GenAI-решения (LLM, агенты, RAG). Поэтому мы в поиске Архитектора ML/AI с опытом взаимодействия с государственными структурами и повышенными требованиями к безопасности и надежности.
Задачи, которые предстоит решать:
- Проектировать целевую архитектуру AI-платформы и AI-кейсов (ML и LLM).
- Декомпозировать бизнес-задачи заказчика в AI-кейсы, архитектурные компоненты и метрики эффективности.
- Выбирать и обосновывать выбор технологического стека AI-решений с учётом ИБ, закрытых контуров и enterprise-ограничений.
- Проектировать пайплайны данных, обучения, inference и интеграции AI-решений с существующими ИТ-системами.
- Обеспечивать соответствие архитектурных решений требованиям регуляторов и политик информационной безопасности.
- Подготавливать и защищать архитектурные решения и проектную документацию перед заказчиком.
- Вести технический контроль реализации AI-решений на этапах PoC, пилота и промышленного внедрения.
- Взаимодействовать с ИБ, бизнес-подразделениями и смежными командами проекта.
- Формировать архитектурные шаблоны и best practices для масштабирования и тиражирования решений.
Что важно для нас:
- Опыт работы в области ML/AI не менее 5 лет, из них от 2-х лет в качестве архитектора.
- Завершенные проекты в классическом машинном обучении в роли архитектора.
- Опыт архитектурного проектирования AI-решений полного цикла (от задачи до эксплуатации) от 2-х лет.
- Подтверждённый опыт работы с LLM и GenAI (RAG, embeddings, prompt engineering).
- Знание принципов MLOps / LLMOps и жизненного цикла AI-моделей.
- Опыт проектирования on-prem AI- и LLM-решений.
- Понимание требований информационной безопасности и работы в закрытых контурах.
- Опыт подготовки и защиты архитектурной документации.
Что будет большим плюсом:
- Опыт работы с госсектором или крупными регулируемыми организациями.
- Понимание регуляторных требований (152-ФЗ, требования ИБ) на прикладном уровне.
- Опыт внедрения AI-ассистентов и интеллектуальной автоматизации бэк-офисных процессов.
- Опыт технического лидерства или координации команд разработки.
- Понимание рисков и ограничений применения AI в критичных бизнес-процессах.
Что мы можем предложить:
-
Официальное оформление в штат аккредитованной ИТ-компании.
-
Заработную плату обсуждаем индивидуально по итогам тех. собеседования.
-
Гибкое начало рабочего дня.
-
Гибридный формат работы: удаленка / очные встречи командами или работа в офисе (Москва, Санкт-Петербург). Периодически могут быть командировки.
-
Индивидуальный план развития: подбираем задачи для роста экспертизы, выделяем бюджет на обучение, предоставляем курсы и программы обучения (в т.ч. английскому языку), предоставляем обратную связь, регулярно обсуждаем развитие.
-
Постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе.
-
Открытая корпоративная культура, минимум бюрократии и отчётов, а совещания только по необходимости и с чёткой программой.
-
Корпоративный мерч.
-
Корпоративный университет, наставничество и развитие, полис ДМС.
-
Активности: волейбол, футбол, сквош и беговой клуб, участие в экологических программах.
Приходи к нам в команду, будем вместе создавать крутые и полезные вещи!
