Senior/Lead DevOps/ML Engineer (Финансы AI)

Дата размещения вакансии: 10.03.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Наша команда занимается внедрением AI в процессы Банка в кооперации с коллегами, специализирующимися на управлении благосостоянием клиентов и налогами. В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл модели - от сбора требований до внедрения решения в бизнес-процессы. Результаты нашей работы влияют на всех клиентов Банка - физических лиц.

Мы ищем сильного Python-разработчика/ML Engineer для создания и развития AI-агентов и интеллектуальных сервисов на базе LLM.

Обязанности

  • Интеграция решений с API, базами данных и внутренними сервисами
  • Разработка backend-логики и сервисов под агентские решения
  • Взаимодействие с заказчиками и смежными командами
  • Разработка и вывод в продакшн AI-агентов на базе LLM с использованием LangChain, LangGraph, включая разработку RAG-пайплайнов
  • Формирование и проверка гипотез
  • Поддержка и развитие существующих решений, контроль качества данных и результатов работы агентские решений

Требования

  • Уверенный Python и опыт написания промышленного кода
  • Знание ООП, структур данных и архитектурных подходов
  • Опыт разработки backend-сервисов и использования API
  • Опыт работы с фреймворками FastAPI / Flask / аналогами
  • Опыт разработки AI-агентов или LLM-приложений, знание LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов
  • Опыт работы с RAG: пайплайны, векторные базы данных (FAISS/Chroma/Qdrant)
  • Опыт с open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen и др.)
  • Понимание полного цикла ML-проекта: от гипотезы до продакшна и мониторинга
  • Развитые коммуникативные навыки и опыт активного взаимодействия со смежными командами / заказчиками

Будет плюсом:

  • Опыт работы с высоконагруженными сервисами, умение оценивать риски и ограничения различных подходов к выполнению задач
  • Опыт работы с корпоративными системами, налоговым доменом
  • Навыки работы с git, Jira, Confluence

Условия

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • Гибридный формат работы
  • Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.