з/п не указана
Москва
не требуется
Мы строим банк как современный технологический продукт, где ключевые решения принимаются на основе данных и моделей машинного обучения. Наша команда разрабатывает и внедряет модели для кредитных продуктов: от классического скоринга до моделей оценки дохода и пользовательского поведения.
Мы запускаем программу стажировки для тех, кто хочет начать карьеру в Data Science и поработать с реальными задачами финтеха и кредитного моделирования.
Во время стажировки вы будете работать вместе с опытными Data Scientists и участвовать в разработке моделей, которые используются в продакшне.
Основной стек:
Python, SQL, Spark, Airflow, Git, Hadoop-экосистема.
Чем предстоит заниматься
- Проводить исследование данных (EDA) и анализировать поведение клиентов
- Участвовать в разработке ML-моделей для банковских продуктов
- Генерировать и тестировать новые признаки для моделей
- Помогать в построении пайплайнов обучения и валидации моделей
- Анализировать качество моделей и участвовать в построении мониторинга
- Проводить A/B-эксперименты и анализировать их результаты
- Работать с большими объёмами данных
Мы ожидаем
- Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики
- Понимание базовых алгоритмов машинного обучения
- Уверенное владение Python (pandas / numpy / sklearn)
- Умение работать с данными и писать SQL-запросы
- Навыки анализа данных и визуализации результатов
- Аккуратность в работе с кодом и данными
Будет плюсом
- Опыт участия в Kaggle / ML-соревнованиях
- Опыт работы с градиентным бустингом (CatBoost / LightGBM / XGBoost)
- Опыт работы с Spark / PySpark
- Знание принципов A/B тестирования
- Понимание кредитного скоринга
Мы предлагаем
- Работу над реальными задачами финтех-продуктов
- Менторство от опытных Data Scientists
- Возможность быстро вырасти до Junior Data Scientist
- Доступ к большим объёмам данных и современному ML-стеку
- Участие в развитии моделей, которые реально используются в бизнес
