ML Engineer / Computer Vision Engineer (Data & Inference)

Обязанности:

• Подготовка и очистка датасетов для задач компьютерного зрения
• Разметка и валидация данных (самостоятельно и с помощью инструментов/команды)
• Конвертация датасетов между форматами (COCO, YOLO, Pascal VOC и др.)
• Анализ качества датасета, балансировка классов, работа с «весами» выборки
• Обучение и дообучение моделей детекции/классификации/сегментации
• Тестирование моделей, подбор гиперпараметров, проведение экспериментов
• Оптимизация моделей под inference (ускорение и снижение потребления ресурсов)
• Подготовка моделей к продакшену (deployment)
• Работа с пайплайнами обработки видео/изображений

Требования:

• Опыт работы с Computer Vision от 2–3 лет
• Уверенное знание Python
• Практический опыт с фреймворками: PyTorch / TensorFlow
• Опыт работы с моделями:

  детекция объектов (YOLO, SSD, Faster R-CNN и др.)

  классификация / сегментация

• Понимание:

  метрик (mAP, IoU, precision/recall)

  переобучения и способов его предотвращения

• Опыт подготовки датасетов:

  очистка, аугментации, балансировка

  работа с весами классов

• Навыки конвертации моделей и датасетов между форматами
• Опыт оптимизации inference: quantization, pruning, batching
• Умение анализировать результаты и улучшать качество моделей

  Будет преимуществом:

• Опыт работы с: ONNX / TensorRT / OpenVINO
• Опыт ускорения inference на GPU / CPU / edge-устройствах
• Работа с видеопотоками (real-time CV)
• Опыт с MLOps (Docker, CI/CD, трекинг экспериментов)
• Знание C++ для оптимизации критичных участков
• Опыт работы с большими датасетами (100k+ изображений)

Условия:

• Официальное трудоустройство
• График работы 5\2, гибридный формат
• Заработная плата обсуждается индивидуально
• Офис ст. метро Белорусская