Senior Data Scientist

Наша команда занимается улучшением процесса заключения как стандартных, так и сложно-структурированных инвестиционно-банковских сделок Департамента инвестиционной деятельности с применением искусственного интеллекта.

Нашими заказчиками являются сотрудники различных подразделений и ролей в Департаменте инвестиционной деятельности.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача – уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Чем предстоит заниматься:

• обзор современных мировых трендов в области искусственного интеллекта, прототипирование
• анализ возможностей для улучшения продуктов и процессов заказчика с применением искусственного интеллекта
• непосредственное участие в реализации проектов по внедрению искусственного интеллекта в процессы заказчика:
• анализ наличия и возможности применения имеющихся в контуре банка технологий
• разработка и внедрение решений с применением искусственного интеллекта
• разработка кода и оптимизация параметров используемых моделей
• взаимодействие с DE, интеграция моделей в вычислительный процесс
• развитие LLM для задач QA и Information Extraction
• реализация пайплайнов подготовки и нарезки данных, а также подбор промтов
• организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества crowdsource-разметкой)
• релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей.

Что для нас важно:

• обязательно: оконченное высшее образование в ключевых ВУЗах: МГУ / МФТИ / РЭШ / ВШЭ / МИФИ / МГТУ им. Баумана, МАИ
• опыт работы в роли Data Scientist от 3 лет в проектах по разработке и / или модификации или внедрению ПО с использованием искусственного интеллекта
• отличное знание Python: PyTorch, Numpy Sklearn, Pandas, опыт работы с библиотеками Scipy, Matplotlib, Spark, Pyspark Hive.

NLP

• понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning, знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста, опыт в ранжировании рекомендациях NLP-задачах
• алгоритмическая подготовка знание основных алгоритмов и структур данных
• опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text Classification, NER, QA
• ml Ops, Git Docker, MLFlow, DVC, ClearML, Airflow, опыт запуска NLP-проектов от разметки до "прома"
• хорошее знание алгоритмов и структур данных.

LLM

• опыт работы с LLM Prompt Engineering, дообучение GPT-Like моделей, LLMOps, LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM
• пелание изучать новые подходы модели и технологии
• Продвинутый уровень в SQL.

Плюсом будет:

• хороший профиль на GitHub
• участие в open-source проектах с LLM
• участие и положительные результаты хакатонов.

Что мы предлагаем:

• комфортный офис рядом с м. Ленинский проспект
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.