Аналитик данных / BI-аналитик (FASHION)

Дата размещения вакансии: 08.05.2026
Работодатель: look.online
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

LOOK ONLINE — российский бренд женской одежды с ярким характером и сильной эстетикой. Мы создаём коллекции, в которых важны детали, материалы и энергия сезона. С 2016 года мы создаем моду, которую любят тысячи девушек по всей стране:
- 9 стильных магазинов - в Москве, Питере, Казани.
- Лидер по fashion-контенту - нас читают, на нас равняются.
- Крутая команда - вместе запускаем коллекции, которые разлетаются в первые дни.
- Рост в цифрах и масштабе — и тебе с нами будет куда расти.

Мы ждем в нашу команду сильного аналитика, который умеет не просто собирать отчеты, а выстраивать систему бизнес-аналитики: видеть закономерности, формировать метрики, работать с руководством и самостоятельно запускать отчетность от идеи до production.

Важны внимание к деталям, готовность глубоко погружаться в бизнес-процессы и инициативность в улучшении аналитической среды компании.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

1. Анализ и подготовка данных:

  • Извлекать и анализировать данные из витрин ClickHouse для формирования ad-hoc отчетов по запросам бизнеса.
  • Проводить глубокий анализ данных, выявлять ключевые insights, тренды и аномалии.
  • Формировать рекомендации для принятия управленческих решений.
  • Работать с коммерческими метриками компании и анализировать эффективность бизнес-процессов.

2. Разработка отчетности:

  • Разрабатывать кастомные SQL-запросы и аналитические модели.
  • Создавать отчеты, метрики и визуализации для бизнеса и руководства.
  • Оптимизировать производительность запросов (индексация, партиционирование, materialized views).
  • Интегрировать отчетность в Excel (Power Query, VBA, динамические таблицы) и BI-инструменты (Datalens, Redash).

3. Автоматизация и внедрение:

  • Подготавливать отчеты к автоматизации: документировать бизнес-логику, требования и параметры.
  • Взаимодействовать с IT-командой по внедрению решений в production (Airflow, ETL-процессы).
  • Контролировать качество и стабильность автоматизированной отчетности.
  • Предлагать улучшения аналитической инфраструктуры и процессов.

4. Коммуникация с бизнесом:

  • Работать с ЛПР и собственниками бизнеса.
  • Консультировать пользователей по интерпретации данных и аналитике.
  • Презентовать результаты анализа и рекомендации руководству.
  • Формировать единую систему бизнес-метрик и аналитического подхода в компании.
  • Вести документацию по отчетности, словарям данных и процессам.

5. Развитие аналитической среды:

  • Участвовать в проектировании витрин данных и схем ClickHouse.
  • Тестировать и подключать новые источники данных.
  • Инициировать улучшения процессов аналитики и автоматизации.

ДЛЯ НАС ВАЖНО:

  • Продвинутый SQL (ClickHouse, PostgreSQL), опыт оптимизации сложных запросов.
  • Экспертный уровень Excel: Power Query, DAX, VBA, сложные модели.
  • Опыт работы с BI-инструментами (Datalens, Redash).
  • Понимание ETL-процессов и инструментов автоматизации (Airflow, dbt).
  • Опыт самостоятельной разработки и запуска отчетности.
  • Понимание коммерческих и операционных метрик бизнеса.
  • Опыт взаимодействия с бизнесом, ЛПР и собственниками.
  • Сильные аналитические способности и внимание к деталям.
  • Готовность глубоко погружаться в процессы компании и предлагать улучшения.

Будет плюсом:

  • Опыт проектирования витрин данных.
  • Навыки data modeling.
  • Опыт работы в e-commerce / retail.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • График 5/2, с 09:00 до 18:00.
  • Офисный формат работы в Москве (м. Полежаевская / МЦК Хорошёво, 5 минут пешком).
  • Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня.
  • Конкурентную заработную плату — обсуждается индивидуально в зависимости от опыта.
  • Молодой и дружный коллектив.
  • Корпоративную скидку на продукцию LOOK ONLINE.
  • Кофе, снеки, фрукты и мороженое без ограничений.
  • Корпоративную скидку на все коллекции бренда.

Если вам интересно не просто собирать отчеты, а влиять на бизнес через аналитику, вы умеете самостоятельно доводить задачи до результата и хотите выстроить сильную систему отчетности вместе с командой — будем рады познакомиться.