з/п не указана
Москва
Кожевническая улица 14
Кожевническая улица 14
От 3 до 6 лет
Аскона — крупная федеральная компания с более чем 35-летней историей. Мы производим и продаём мебель, товары для дома и уюта по России и странам СНГ. Сильный бренд, собственное производство, выстроенные бизнес-процессы и понятные стандарты работы обеспечивают стабильность и прогнозируемый результат.
В команду ищем специалиста с сильным опытом в аналитике данных.
Что предстоит делать
- Определять требования к данным, собирать, очищать и размечать датасеты
- Обеспечивать качество и доступность данных: очистка, разметка, DataOps и документация
- Переводить бизнес-вопросы в метрики, визуализировать результаты тестов и проверки гипотез
- Контролировать стабильность метрик
- Поддерживать Data Scientist'ов: EDA, подготовка данных, валидация гипотез
- Проводить ad-hoc аналитические исследования по запросам руководства и бизнеса
- Подготавливать регулярную отчётность: еженедельные/ежемесячные метрики
- Документировать метрики, определения, source of truth, каталоги датасетов
Нам важно
- 3+ лет (Middle) / 5+ лет (Senior) в аналитике данных
- Продвинутый SQL: оконные функции, CTE, оптимизация
- Python для аналитики: pandas, matplotlib/seaborn, jupyter notebooks
- Владение BI-инструментами: Power BI, Tableau, Superset
- Базовые знания статистики: описательная, A/B тестирование, корреляционный анализ
- Опыт сбора, очистки и разметки данных, применения DataOps практик и оценки качества датасетов
- Опыт проведения A\B тестов online и offline тестов – от планирования до интерпретации
- Подготовка и доставка данных для ML-моделей: feature pipelines, training datasets
- Опыт разработка витрин будет преимуществом
- Опыт в e-commerce / retail: когортный анализ, RFM как преимущество преимущество
- Навыки визуализации и storytelling: умение подать данные в понятной форме
- Знание Excel на продвинутом уровне (pivot tables, Power Query)
- Применение инструментов ИИ в работе (Claude Code, Codex, Cursor и т.п.)
Мы предлагаем
- Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня
- Белая заработная плата, выплаты два раза в месяц
- Гибридный формат работы
- Оплачиваемые отпуска и больничные
- Полис ДМС
- Скидки на продукцию компании
Наша атмосфера
Профессиональная команда, чёткие процессы, конструктивная обратная связь и понятные зоны ответственности. Мы ценим системность, инициативу и ориентацию на результат.
