з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Задачи, над которыми предстоит работать:
- Поиск гипотез для улучшения релевантности поисковой выдачи
- Разработка новых признаков, обучение моделей ранжирования
- Проектирование и проведение A/B-тестов, вывод решений в продакшен
- Улучшение эксплуатационных характеристик ML-решений: наблюдаемость, надёжность, эффективность
Мы ожидаем, что ты имеешь опыт:
- Ведения ML-проектов end-to-end в продакшене (от постановки задачи до поддержки)
- Отличного понимания классического ML: feature engineering, бустинги, классификация/регрессия, кросс-валидация, подбор порогов, калибровка
- Работы с поисковыми или рекомендательными системами
- Работы с DL (PyTorch/TensorFlow): fine-tuning, инференс моделей
- Написания Python production-качества: читаемый код, тесты на критичные компоненты, упаковка модели/артефактов и интеграция в сервис
- Мониторинга ML-систем: метрики качества, дрейф данных, алерты, диагностика и регламенты поддержки
- Уверенной работы с SQL: самостоятельная сборка датасетов, joins, window functions
- Интерпретируемости моделей и анализа ошибок
- Использования инструментов трекинга экспериментов: MLflow, W&B, DVC или аналогов
- Работы с оркестрацией и пайплайнами (Airflow / Prefect / Dagster) и продвинутыми data-процессами
