Поклонная улица 3
СберЛизинг – лизинговая компания экосистемы Сбера, один из лидеров рынка России. Наша команда создаёт технологичные решения, постоянно улучшает свои навыки и развивается вместе с бизнесом страны.
Что мы предлагаем:
- конкурентный доход (оклад, годовой бонус, ежегодный пересмотр заработной платы);
- красивый современный офис рядом с метро "Кутузовская";
- три персональных дня в году на личные цели;
- программу адаптации и систему наставничества;
- интересные задачи и профессиональный рост;
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
- дисконт-программы от компаний-партнеров Сбера (санаторно-курортные программы, такси, мобильная связь и многое другое);
- корпоративные мероприятия в офисе и на выезде;
- возможность получить бонус, рекомендовав друга на вакансию компании;
- новогодние подарки для детей;
- корпоративную пенсионную программу негосударственного пенсионного обеспечения (совместное накопление на пенсию средств сотрудника и работодателя);
- материальную помощь при рождении детей и др. семейным обстоятельствам.
Забота о здоровье:
- ДМС с первого дня трудоустройства;
- скидки по ДМС для родственников;
- кэшбэк до 30% стоимости вашего фитнес-абонемента;
- корпоративные тарифы в фитнес-центры;
- полис выезжающих за рубеж;
- консультация врачей в рамках телемедицины;
Обучение:
- обучение в учебном центре СберЛизинга и корпоративном университете Сбера;
- дистанционное обучение на HR-платформе Пульс;
- бесплатная электронная библиотека;
- участие в конференциях.
Что нужно делать:
- Проводить портфельный анализ;
-
Участвовать в построении и переработке антифрод моделей: инициировать разработки новых моделей, определять выборки для построения, согласовывать требования, источников и шорт-листа факторов, мониторить и анализировать корректность и эффективности работы действующих моделей, актуализировать требования к действующим моделям с учетом результатов портфельного анализа, тестировать гипотезы, оценивать эффекы от внедрения новых моделей, контроль корректности реализованного функционала;
-
Проводить пилотные активности, в том числе с партнерами;
-
Готовить отчеты и ad-hoc запросы.
Мы ждём, что ты:
- Имеешь высшее экономическое / математическое / техническое образование;
- Имеешь стаж работы в области оценки рисков мошенничества и/или противодействию мошенничества и/или портфельной аналитики не менее 3 лет;
- Имеешь опыт разработки или улучшения риск-стратегий/правил;
- Понимаешь основы работы скоринговых моделей, их калибровки и установки уровней отсечения;
- Уверенный пользователь SQL, Python.
