Обязанности:
• Анализ финансовых институтов: Проведение комплексного анализа финансового состояния и деятельности различных категорий финансовых организаций, включая банки, брокерские и дилерские компании, управляющие компании и страховые организации. Оценка финансовой устойчивости, рыночных позиций и операционных показателей
• Мониторинг контрагентов: Регулярный мониторинг финансового положения контрагентов, отслеживание изменений в их кредитном профиле, выявление ранних индикаторов ухудшения финансового состояния и оперативное информирование заинтересованных подразделений
• Разработка инструментов автоматизации: Проектирование, разработка и сопровождение программных инструментов и аналитических решений для автоматизации процессов анализа кредитного риска контрагентов. Создание масштабируемых и поддерживаемых решений, повышающих эффективность риск-аналитиков
• Разработка ИИ-агентских систем: Проектирование и реализация агентских систем на базе искусственного интеллекта, предназначенных для автоматизации анализа кредитного риска контрагентов. Интеграция моделей машинного обучения и LLM в бизнес-процессы для интеллектуальной обработки данных и формирования аналитических заключений
Требования:
• Программирование и анализ данных: Уверенное владение языком программирования Python, включая опыт разработки в области Data Science и машинного обучения. Ожидается знание основных библиотек для обработки и анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn и др.), умение строить аналитические пайплайны и работать с большими объёмами информации
• Опыт в сфере управления рисками (преимущество): Практический опыт работы в подразделениях, отвечающих за оценку и управление рисками (кредитные, контрагентские, рыночные риски). Понимание методологии риск-менеджмента, принципов оценки кредитоспособности и стресс-тестирования будет значительным преимуществом
• Знание финансовых рынков: Понимание механизмов функционирования финансовых рынков, структуры и особенностей производных финансовых инструментов (деривативов) и ценных бумаг. Умение интерпретировать рыночные данные и оценивать влияние рыночных факторов на финансовое положение контрагентов
Условия:
• Конкурентный уровень заработной платы и премиальная система, привязанная к результатам работы.
• Профессиональное развитие: участие в профильных конференциях, обучение новым технологиям и методологиям.
• Социальный пакет: медицинская страховка, корпоративный спорт.
• Работа в динамичной команде, ориентированной на инновации и применение передовых технологий в управлении рисками.
