з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Команда создает AI-агентов в части сбережений клиентов. Основная зона ответственности — развитие ML-направления.
Обязанности
- разрабатывать и внедрять предиктивные модели на табличных данных для персонализации клиентских предложений
- строить NLP-модели (fine-tuning трансформеров, извлечение сущностей, классификация текстов) для анализа больших объёмов неструктурированной информации
- превращать бизнес-гипотезы в production-модели: от исследовательского анализа данных до A/B-тестов и мониторинга.
Требования
- уверенный Python и основной стек (pandas, numpy, scikit-learn, визуализация)
- глубокое понимание классического Machine Learning: градиентный бустинг (CatBoost, LightGBM, XGBoost), линейные модели, ансамбли, работа с несбалансированными выборками
- опыт разработки собственных NN-моделей на основе любого из доступных фреймворков (Pytorch, Keras, TensorFlow)
- опыт построения предиктивных моделей на табличных данных, желательно в финансовой или смежных отраслях (propensity, risk, рекомендательные системы)
- понимание статистических методов и процесса A/B-тестирования
- базовое знакомство с NLP: работа с текстовыми данными, эмбеддинги, fine-tuning моделей на основе BERT
- уверенная работа с SQL и реляционными базами данных.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- формат работы - гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
