Ветошный переулок 13
Мы динамичная и инновационная компания, занимаемся IT разработкой для международного холдинга, ведущего свою деятельность в странах Европы.
Реализуем IT решения - высоконагруженную платформу, носящую развлекательный характер. Холдинг существует более 10 лет и обслуживает более 1,000,000 клиентов каждый год.
Наша команда разрабатывает микросервисную платформу с большим количеством модулей: проведение платежей, антифрод-решения, программа лояльности, интеграция с партнерами и многое другое.
Мы считаем, что качество продукта определяют прежде всего люди. На эту позицию мы ищем Go-инженера, которому интересно работать на стыке backend engineering, data engineering и platform engineering.
Чем ты будешь заниматься:
-
Развивать и рефакторить backend/data-сервисы на Go для сбора, обработки и доставки данных.
-
Работать с ClickHouse: таблицы, materialized views, партиционирование, схемы хранения, оптимизация запросов и производительности.
-
Развивать архитектуру сегментации данных, фильтров, витрин и сервисов вокруг них.
-
Проектировать ingestion/ETL-пайплайны для событийных и транзакционных данных.
-
Работать с NATS JetStream и Kafka, включая сценарии постепенного переноса части потоков в сторону Kafka.
-
Проектировать контракты событий, схемы данных, правила обработки и гарантии доставки.
-
Работать с gRPC/Protobuf-контрактами между сервисами.
-
Продумывать идемпотентность, дедупликацию, ретраи, backpressure и обработку ошибок.
-
Участвовать в выборе архитектурных подходов и инструментов для следующих итераций Data Platform.
-
Настраивать observability для data-пайплайнов: метрики, логи, алерты, lag, ошибки, деградации.
Мы ожидаем, что ты:
-
Имеешь коммерческий опыт разработки на Go от 6 лет.
-
Работал с высоконагруженными системами, большим потоком событий или data-heavy продуктами.
-
Хорошо знаешь SQL и понимаешь устройство аналитических или транзакционных хранилищ.
-
Работал с Kafka, NATS JetStream, gRPC/Protobuf, ClickHouse.
-
Умеешь объяснять архитектурные решения разным аудиториям: backend инженерам, инфраструктуре, аналитикам, продукту и бизнесу.
-
Видишь бизнесовый смысл данных: сегменты, фильтры, витрины, интеграции, скорость обновления и влияние на продуктовые сценарии.
Будет плюсом:
-
Опыт проектирования DWH, Data Lake, Data Mart или аналитических витрин.
-
Опыт в iGaming, fintech, adtech, martech, e-commerce или другом highload/data heavy домене.
Что мы готовы предложить:
-
Три формата работы на выбор: офис, гибрид, удаленка;
-
Офис A класса в центре Москвы;
-
Трудоустройство по ТК РФ;
-
Сокращенный на час рабочий день и компенсация обедов при офисном формате;
-
Гибкое начало рабочего дня с 9 до 12;
-
ДМС со стоматологией;
-
Компенсация расходов на обучение, курсы английского, спорт;
-
Два дополнительных day off в месяц.
