ML Инженер / Инженер по машинному обучению

Дата размещения вакансии: 06.07.2026
Работодатель: Ред Софт
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
2 линия – Московско-Петроградская метро Электросила
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

ООО "Ред Софт" - отечественный поставщик решений и услуг в области информационных технологий. Компания осуществляет комплексные проекты в области хранения и управления данными на основе собственного промышленного программного обеспечения, включая операционную систему, СУБД и прочие системные компоненты. Наша компания активно развивается, создает новые технологические решения и расширяет охват рынка IT.

ЧТО ЖДЁМ ОТ ОПЫТА:
1) Опыт работы от 3 лет в области машинного обучения с фокусом на решение NLP-задач;

2) Понимание классических алгоритмов машинного обучения и опыт их применения на практике;

3) Опыт работы с современными подходами и архитектурами в области NLP;

4) Практический опыт разработки AI-агентов с использованием современных фреймворков;

5) Уверенное владение Python и опыт коммерческой разработки от 3 лет.

БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ:
1) Проактивность и самостоятельность при решении сложных нетривиальных задач;

2) Опыт вывода на продакшен полноценных продуктов на базе ИИ;

3) Опыт дообучения и тонкой настройки LLM (fine-tuning, PEFT, LoRA, RLHF, подготовка инструктивных датасетов);

4) Опыт разработки веб-сервисов и API с использованием FastAPI;

5) Базовые знания или опыт работы с задачами компьютерного зрения (CV).

ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ:
1) Разработка и внедрение ML-моделей, NLP-решений и интеллектуальных AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов;

2) Сбор, очистка и автоматизация подготовки текстовых датасетов для обучения и дообучения моделей;

3) Взаимодействие с бизнес-заказчиками и аналитиками: выявление потребностей и формулирование технических задач для применения LLM и мультиагентных систем;

4) Проведение исследований (R&D) и экспериментов с новыми LLM, архитектурами агентов и передовыми NLP-технологиями;

5) Анализ результатов экспериментов, подготовка отчетов, презентация выводов и ведение технической документации;

6) Оптимизация инференса (включая LLM), улучшение качества существующих алгоритмов, автоматизация процессов и выполнение задач MLOps;

7*) Настройка и поддержка ML-инфраструктуры, включая развертывание, мониторинг и масштабирование LLM-сервисов.

* - при наличии соответствующих компетенций.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Работу в аккредитованной Минцифры IT-компании, продукты которой находятся в реестре российского ПО;
  • Интересные задачи и дружный коллектив;
  • Стабильная заработная плата ;
  • ДМС (включая стоматологию);
  • Гибкое начало рабочего дня ;