Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.
Мы запускаем новый образовательный продукт для продакт-менеджеров с опытом и предпринимателей в направлении AI-продуктов и ищем эксперта, который совместно с методистом создаст программу курса.
Мы ищем эксперта, который имеет практический опыт работы с AI-продуктами или AI-фичами, понимает возможности и ограничения современных AI-подходов и умеет объяснять сложные темы простым и прикладным языком.
Если вам интересно делиться практическим опытом, участвовать в развитии профессии AI Product Manager и работать над собственным образовательным продуктом для рынка — будем рады познакомиться.
Что делает автор?
-
Создаёт материалы для курсов в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами.
-
Пишет тексты уроков, в которых поддерживает интерес студента к обучению.
-
Улучшает существующий контент на основе обратной связи от студентов, экспертов сопровождения и редакторов.
-
Разрабатывает дополнительные материалы (тренажёры, чек-листы, тесты, памятки, квизы).
-
Предлагает идеи, как улучшить усвоение материала.
-
Участвует в проектировании программы.
Что мы ожидаем от вас?
-
Более 3 лет опыта работы над AI-продуктами в роли Product Manager с опытом доведения решений до продакшена и до реальных пользователей.
-
Практический опыт запуска ИИ в чувствительных или регулируемых доменах: медицина, финансы, HR, гос.сервисы, работа с персональными данными. Важен опыт, где ограничения были настоящими: согласования с юристами и ИБ, ответственность за ошибку модели, отказ от фичи из-за рисков.
-
Понимание рисков ИИ на продуктовом уровне: откуда берётся предвзятость модели, как она проявляется в метриках и в пользовательском опыте, какие сценарии дискриминации возникают в конкретных доменах и как продакт ловит их до релиза.
-
Опыт работы с данными в ИИ-контуре: что можно и нельзя передавать в модель, анонимизация и псевдонимизация, разграничение доступа, разница между обработкой на стороне вендора и в собственном контуре.
-
Ориентация в регуляторике: требования к персональным данным, отраслевые ограничения, общее представление о международных режимах (EU AI Act и аналоги).
-
Понимание распределения ответственности: кто отвечает за ошибку модели, как это фиксируется в договорах и пользовательских соглашениях, как human-in-the-loop работает в качестве инструмента управления риском.
-
Понимание интерпретируемости на прикладном уровне: какие подходы к объяснимости существуют, чем объяснение отличается от правдоподобной рационализации, как объяснимость влияет на доверие, на решение пользователя и на прохождение внешних проверок.
-
Умение объяснять сложные темы простым и прикладным языком через кейсы и решения.
Будет плюсом:
-
Опыт оценки безопасности LLM- и агентных решений: red teaming, prompt injection, границы автономности агента и его доступа к инструментам.
-
Опыт прохождения аудитов, комплаенс-ревью, согласований с ИБ или DPO.
-
Опыт преподавания, публичных выступлений, написания статей или разработки образовательных материалов.
Что мы предлагаем?
-
Мы предлагаем удаленное сотрудничество, нужно только быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.
-
Возможность экспериментировать и реализовать свой потенциал: мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
-
Плавное погружение в сотрудничество: познакомим вас с инструментами разработки курсов и с командой, которая поможет преобразовать ваши знания в целый курс.
-
Пополнение портфолио: мы выдаем нашим экспертам сертификаты о социально-полезной деятельности.
-
Нетворкинг, поддержка и вдохновение от комьюнити экспертов из разных сфер.
-
Возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.
