з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
Наша команда занимается разработкой и развитием рекомендательной системы для В2С бизнеса Сбера. Наша задача – создавать персональные предложения полезных для клиентов продуктов в релевантных каналах коммуникаций.
Обязанности
- разработка, валидация и внедрение моделей машинного обучения для рекомендательных систем
- исследование и анализ научных статей и передовых методов в области RecSys и их адаптация под задачи команды
- поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы
- АБ-тестирование моделей.
Требования
- глубокое понимание Classic ML и Deep Learning алгоритмов
- понимание принципов проверки гипотез (АБ-тесты, p-value)
- уверенное владение Python, SQL, опыт оптимизации запросов
- опыт работы с Hadoop, Spark
- знание Git, Jira, Confluence
- понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- офисный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
