Кремлёвская улица 21
Мы создаём финтех-продукты для рынков, где формируется будущее финансовых технологий. Работаем на международных проектах, совмещая скорость стартапов с надёжностью enterprise-разработки.
У нас прозрачные процессы, честные грейды и инженерная культура без бюрократии. У нас можно создавать международный финтех, влиять на продукт и расти в предсказуемой, честной и зрелой инженерной среде.
Кого мы ищем: Менеджера Продукта (Product Manager) с опытом в Data/AI аналитике, готового к командировкам в Центральную Азию.
Основная задача - внедрение AI-платформы в бизнес клиента и разработка новых решений на базе этой платформы.
Чем предстоит заниматься:
-
Производить консалтинг по внедрению AI, организация Discovery и CustDev процесса;
-
Проводить глубокий аудит бизнес-процессов клиента для поиска точек роста для бизнеса с помощь AI;
-
Переводить задач клиента на язык метрик, данных и моделей: формулировать гипотезы, проверять их техническую реализуемость на нашей платформе;
-
Собирать и приоритизировать требования, формулируя их в задачи для команды разработчиков;
-
Управлять собственной командой разработчиков (разработчиков, ИИ инженеров, тестировщиков, аналитиков), задача которой разработка и интеграция спроектированных решений;
-
Проектировать будущие решения и пайплайн их внедрения;
-
Вести проекты внедрения от пилота до промышленной эксплуатации, управляя сроками, ожиданиями стейкхолдеров и метриками;
-
Собирать аналитику и формулировать предложения по модернизации/совершенствованию продуктов компании;
-
Оценивать экономическую эффективность от внедрения решений;
-
Проводить продуктовое демо для команд клиента, через демонстрацию эффекта для бизнеса от внедрения решений.
Мы ожидаем:
-
Опыт работы на позиции Product Owner, Presale Engineer или Solution Architect;
-
Опыт работы с AI/ML продуктами;
-
Понимание архитектур LLM - решений (эмбединг, векторные базы данных, промпт-инжиниринг, RAG и др.);
-
Опыт интеграции сложных технических решений в IT инфраструктуру клиента. Понимание работы (API, Security, чем технически отличается On-Premise от Cloud);
-
Владение аналитическими инструментами.
Будет плюсом:
-
Успешный опыт внедрения AI решений в бизнес;
-
Опыт проектирования логики AI-агентов;
-
Понимание разницы между Prompt Engineering, Context Engineering, Harness Engineering, Loop Engineering;
-
Опыт в Vibe Coding;
-
Знание английского языка.
Почему мы?
- График 5/2 по календарю РФ, гибкое начало рабочего дня;
-
Гибридный формат работы в Казани // удаленка для других регионов;
-
Официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании со всеми плюшками;
-
ДМС со стоматологией после 3 месяцев работы;
-
Корпоративные уроки английского, фитнес прямо в офисе, футбольная команда, библиотека и партнёрские бенефиты;
-
Подарки к праздникам и здоровую атмосферу, где твой вклад ценят;
-
Поддержка профессионального развития — участие в конференциях, обучение, обмен опытом;
-
Открытая культура и высокий уровень доверия;
-
Работа в команде, которая работает над передовыми технологиями;
-
Возможность напрямую влиять на продукты компании.