Мы разрабатываем ИИ-помощника, который позволяет пользователю не просто общаться с моделью, а решать реальные задачи во внешнем мире.
За обычным текстовым интерфейсом находится сложная инженерная система: модель должна понимать, какие инструменты существуют, когда их использовать, как интерпретировать их результаты и как комбинировать их между собой.
Почему у нас интересно?
Мы решаем не одну конкретную задачу применения LLM для определённого бизнес-сценрия, строим платформу, которую продуктовые команды используют для создания AI-сценариев в своих сервисах.
Обязанности
- разрабатывать фреймворк создания tool'ов и их описаний для LLM;
- строить инфраструктуру тестирования инструментов: локально, автоматически и с использованием LLM-as-a-Judge;
- создавать пайплайны оценки качества с привлечением разметчиков;
- собирать и анализировать логи взаимодействия модели с инструментами;
- разрабатывать пайплайны дообучения моделей и улучшения роутинга инструментов;
- проектировать механизмы, позволяющие десяткам и сотням инструментов работать совместно, не конфликтовать друг с другом и помогать пользователю решать конечную задачу.
Задача лежит на стыке сразу нескольких областей:
агентные системы;prompt engineering и tool calling;evaluation и LLM-as-a-Judge;
обучение и улучшение моделей на реальных данных; разработка масштабируемой backend-платформы.
Наш стек Go;Kubernetes;базы данных и распределённые хранилища;современные LLM и инфраструктура вокруг них.
Требования
- уверенно пишете на Go
- умеете проектировать и разрабатывать сложные backend-системы;
- интересуетесь современными LLM и агентными системами;
- любите разбираться в сложных задачах, где нет готовых решений;
- готовы работать на стыке backend-разработки, ML и исследования качества моделей.
Опыт работы с LLM, evaluation платформами или ML-инфраструктурой будет большим плюсом, но не является обязательным — гораздо важнее сильная инженерная база и желание разобраться в новой области.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- система обучения для профессионального и карьерного развития
- расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
- льготная программа ипотеки для сотрудников
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
