Lead Data Scientist в команду CRM моделирования розничного бизнеса

Дата размещения вакансии: 22.07.2026
Работодатель: Банк ВТБ (ПАО)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Пресненская набережная 10с1
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

В команду разработки бизнес моделей CRM моделирования розничного бизнеса ищем TeamLead DS.

Примеры решаемых задач: профилирование и сегментирование клиентов, задачи поиска и привлечения ВИП клиентов, анализ интересов, склонностей к определенным видам кредитных и некредитных продуктов, к категориям транзакций, к каналам коммуникации, системы рекомендаций продуктов и услуг, прогнозирование суммы сбережений, прогнозирование уровня удовлетворенности клиентов сервисами банка и каналами взаимодействия, аналитика точек продаж, анализ инвестиционного риск-аппетита, задачи оптимизации, выявление родственных связей, анализ отзывов в сети Интернет и суммаризация текстов обращений и др.

Обязанности:

  • участие в обсуждении и проработке постановки задач с бизнес заказчиком;
  • управление кроссфункциональной командой 8-12 человек;
  • планирование бэклога команды;
  • ответственность за результаты команды;
  • согласование разработанных моделей перед заказчиком, подготовка презентаций;
  • участие в проработке архитектуры модельных решений.

Требования:

  • опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 4-х лет в роли DS, понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании.
  • высшее техническое \ финансово - математическое \ экономическое образование;
  • опыт работы в качестве лидера команды приветствуется;
  • уверенное владение Python, Spark;
  • знание алгоритмов ML: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустингов, кластеризации, временных рядов и нейросетей, опыт работы с текстовыми данными и LLM приветствуется;
  • опыт разработки ИИ-агентов приветствуется;
  • опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации;
  • способность поддержки full-stack разработки от сбора требований к задаче до реализации, документации и последующего мониторинга моделей;
  • согласование разработанных моделей с заказчиком;
  • наличие публикаций по ML/DL, опыт публичных выступлений является преимуществом;
  • наличие навыков делегирования, контроля и планирования деятельности;
  • желание управлять кроссфункциональной командой и умение работать в условиях многозадачности, самостоятельность.