Категорийный менеджер Ozon

Дата размещения вакансии: 23.07.2026
Работодатель: МАГ- швейная фурнитура
Уровень зарплаты:
от 130000 RUR
Город:
Москва
Полковая улица 3с4
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Компания «МАГ» — ведущий поставщик швейной фурнитуры и тканей.
В магазине представлено более 17 000 SKU. Ассортимент включает ткани, пряжу, ленты, спицы для вязания, нитки, швейную резинку и конструкторы для детей.
Работаем по всей России и СНГ.
В данный момент мы усиливаем направление маркетплейсов — ищем человека, который будет управлять продажами товарных категорий.

Задачи:

  • Управление ассортиментом: анализ продаж, вывод и выключение SKU, формирование ассортиментной матрицы
  • Ценообразование: расчет цен с учетом комиссий Ozon, логистики, скидок и ДРР (понимание юнит-экономики каждого SKU)
  • Работа с карточками: улучшение контента, фото, SEO-оптимизация внутри маркетплейса
  • Маркетинг и продвижение: настройка внутренней рекламы, оптимизация ключевых метрик(CTR, CPC, конверсии, ДРР, ROAS), участие в акциях и распродажах
  • Аналитика: контроль выручки, маржинальности, оборачиваемости, ABC/XYZ-анализ
  • Управление остатками (поставки делает отдельный сотрудник — оператор маркетплейсов) - FBO, FBS
  • Работа с отзывами и рейтингом.

Условия работы:

  • Офис / гибрид — обсуждаем. Адрес офиса: Москва, ул. Полковая 3с4 (10 мин от м. Марьина Роща)
  • График: 5/2, 09:00–18:00 или 10:00–19:00
  • Заработная плата: оклад + KPI
  • Бесплатные обеды, чай, кофе в офисе
  • Скидки на продукцию компании.

Требования:

  • Опыт работы с продажами Ozon от 1 года
  • Знание ЛК OZON Seller
  • Умение работать с аналитикой Excel (формула ВПР, сводные таблицы, суммесли)
  • Понимание юнит-экономики товара (комиссия, логистика, маржа, торговая наценка)
  • Опыт управления ассортиментом (а не только карточкой)
  • Навык принимать решения на основе цифр.

Будет плюсом:

  • Опыт с большим ассортиментом (1000+ / 10 000+ SKU)
  • Знание 1с УП, битрикс24
  • Опыт работы с BI-системами (Power BI, DataLens, Tableau)
  • Знание автоматических правил ценообразования.