Data Scientist / ML engineer (офис)

Data Science / ML engineer (фуллтайм офис)

Ищем Data Science в компанию, которая занимается разработкой собственной платформы на рынке взыскания.

Это аккредитованная коллекторская организация с собственной разработкой, у которой есть развесистая система триггеров c алгоритмами для стратегий взыскания. Используем классический ML и нейросетки для прогнозирования и оптимизации процессов. Быстро тестируем и внедряем рабочие гипотезы, без бюрократии и работы в стол.

Чем предстоит заниматься

70% задач -- дата аналитика. Погружение в предметную область, работа с бизнесом, поиск инсайтов в имеющихся данных, задачи по кредитным портфелям: прогнозирование платежей, оценка портфеля на покупку, исследовательские задачи по влияние факторов на платежи, прогностические модели по получению решений от судов, оценка трудозатрат сотрудников

30% задач -- ML. Переход на ML модели аналитических задач, автоматизация бизнеса с помощью ML (например, CV модели для распознавания документов, перевод прогностических моделей и тд)

ВАЖНО Тут нет 100% задач по работе с ML моделями, ищем человека, который будет плотно погружен в бизнес компании и с помощью аналитики данных и ML помогать бизнесу принимать правильные решения на основе данных.

Для реализации этих задач мы делаем:

• Развиваем внутреннюю систему принятия решений — на основе данных из множества источников решаем, как лучше работать с каждым должником.
• Строим и внедряем ML-модели — от классических (логистическая регрессия, градиентный бустинг) до экспериментов с новыми подходами.
• Работаем с данными (Python + SQL) — анализируем кредитные портфели, строим прогностические модели, ищем скрытые зависимости.
• Автоматизируем отчётность — чтобы бизнес видел картину в реальном времени (дашборды, автоматические отчеты).

Что мы ищем

• Отличное владение Python и SQL (сложные запросы, работа с pandas/numpy).
• Базовый опыт с классическими ML моделями (классификация, регрессия, кластеризация). Это может быть начальный коммерческий опыт или обучение + pet роекты.
• Опыт в финтехе и, желательно, домене компании (риски, просрочки, финансы, инвестиции)
• Коммуникабельность — готов обсуждать задачи с бизнес-заказчиками и разработчиками, объяснять сложное простым языком.

Будет большим плюсом:

• Практический опыт экономического и финансового анализа

Что предлагаем:

• Минимум бюрократии — хорошая гипотеза быстро проверяется и внедряется.
• Большие данные —объем наших датасетов – миллионы строк (заемщики, платежи, судебные решения, исполнительные производства), в которых скрыты закономерности, влияющие на бизнес.
• Сильная команда и возможности роста
• Стабильность и развитие, мы уверенно чувствуем себя на рынке, нанимаем людей и внедряем новые технологии.
• Удобный офис в пешей доступности от метро Академическая / Профсоюзная (лёгкая парковка для автомобилистов).
• ДМС со стоматологией, компенсация питания, корпоративы за границей.