Reinforcement Learning Engineer (робототехника)

Дата размещения вакансии: 28.07.2026
Работодатель: ЭФКО
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Ленинградский проспект 37Ак5
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы - обособленное подразделение цифровой трансформации группы компаний ЭФКО. В связи с развитием и ростом количества задач, ищем RL-инженера в команду разработки антропоморфных роботов (гуманоидов).

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и обучать алгоритмы управления гуманоидными роботами с использованием обучения с подкреплением;
  • Разрабатывать системы локомоции, управления движением всего тела и интеллектуального поведения робота;
  • Применять методы обучения по демонстрациям, включая клонирование поведения (Behavior Cloning), обучение на основе эталонных движений (AMP), а также комбинированные подходы, объединяющие обучение по демонстрациям и обучение с подкреплением;
  • Использовать прогнозирующее управление (MPC) совместно с обучением с подкреплением;
  • Настраивать и развивать среды моделирования для обучения и тестирования алгоритмов управления;
  • Выполнять калибровку модели робота и параметров симуляции, настраивать физическую модель робота и окружающей среды;
  • Решать задачи переноса алгоритмов из симуляции на реального робота (sim2real gap), включая настройку параметров симуляции, случайную вариацию параметров среды (Domain Randomization), калибровку робота.

Наши ожидания:

  • Уверенное владение Python, С++;
  • Практический опыт разработки алгоритмов обучения с подкреплением;
  • Опыт работы с симуляторами (MuJoCo, Isaac Sim, Isaac Lab и др.);
  • Опыт применения методов обучения по демонстрациям (Behavior Cloning, AMP и др.);
  • Понимание принципов прогнозирующего управления (MPC);
  • Опыт работы с ROS2;
  • Опыт настройки переноса алгоритмов из симуляции на реального робота, включая Domain Randomization, идентификацию параметров и настройку физических моделей;
  • Понимание кинематики, динамики и систем управления роботами.

Условия:

  • График: 5/2, полный день с 9:00 до 18:00 по Москве;

  • Гибридный формат работы;

  • ТК РФ, аккредитованная ИТ-компания;

  • ДМС после испытательного срока;

  • Сильная и дружная команда робототехников;

  • Интересные и разноплановые проекты.