з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Ищем ML Engineer (R&D) для разработки и интеграции ML-решений на classified платформу.
Основные задачи:
- Алгоритмическая модерация контента: detection, segmentation, classification изображений
- Извлечение ключевой информации (KIE) из объявлений
- Feature engineering и стандартизация товарных данных
- Оценка рыночной стоимости и скоринг товаров
- Разработка онлайн-рекомендательных систем
Чем предстоит заниматься:
- R&D и интеграция ML-решений (content moderation, scoring, recommendation systems)
- Benchmarking и адаптация pretrained моделей, организация датасетов и разметки
- Постановка экспериментов, A/B-тестирование, оценка метрик и deployment
- Работа с cloud-инфраструктурой: удаленные машины, Kubernetes
- Архитектура ML-систем, clean code на Python (типизация, тесты, CI/CD)
Мы ожидаем:
- Сильная академическая база: теория вероятностей, матстатистика, матанализ, линейная алгебра
- Опыт работы с PyTorch: обучение, инференс, конвертация моделей (ONNX/TensorRT), квантизация
- Компьютерное зрение: детекция, сегментация, классификация, OCR/KIE
- Рекомендательные системы: коллаборативная фильтрация, эмбеддинги, ранжирование, contrastive learning
- Облачные платформы, Linux, SSH, Docker, Kubernetes
- Python (типизация, ООП, асинхронность), паттерны проектирования, CI/CD
- Работа с данными: SQL/NoSQL, Airflow, кластеризация, фича-сторы, легкие бэкенд-сервисы
- Понимание метрик качества ML-моделей и экспериментов
- Опыт работы с системами реального времения
- Русский (свободное владение), английский A2+
- Уверенное владение современными агентскими системами (Claude, Cursor и др.)
- Интеграция автоматизированных решений с провайдерами ML-инференса
Будет преимуществом:
- Вклад в open-source проекты, публикации
- Системы поиска, large-scale retrieval
- Transformers, LLMs, современный NLP
- Опыт работы в стартапах
