Комсомольский проспект 1
О роли
Ищем стажёра в направление AI Engineering. Рассматриваем студентов старших курсов, магистрантов и недавних выпускников. Компания делает ставку на то, чтобы стать AI-first, и действовать нужно уже сейчас — не в роли наблюдателя, а в роли того, кто реально строит.
Работа ведётся по двум направлениям: внедрение AI-инструментов внутри компании и разработка прототипов поверх собственных API, показывающих командам, что возможно, когда AI — основа рабочего процесса, а не дополнение к нему.
Стажёр будет писать код, который дойдёт до реальных пользователей, работая в тесной связке со старшими инженерами и другими стажёрами из разных регионов.
Чем предстоит заниматься
-
Сотрудничать со старшими инженерами, находя места, где AI-инструменты могут убрать трение в процессах, и самостоятельно реализовывать решения.
-
Разрабатывать приложения и интеграции поверх API и SDK компании, показывая внутренним командам, как двигаться быстрее с помощью AI-ассистированной разработки.
-
Делать работу, которая доходит до реальных пользователей — внутренний инструмент или внешняя интеграция, а не разовое упражнение, которое ляжет на полку после стажировки.
-
Использовать agentic-инструменты (Claude Code, Cursor и подобные) как основной способ работы.
-
Делиться результатами на еженедельных lightning-talk демо — коротких выступлениях о том, как AI помог решить задачу за неделю.
-
Работать с минимумом процессов: контекст, задача и наставник — дальше нужно разбираться и делать самому.
Что мы ожидаем
- Студент , магистрант или недавний выпускник — направление Computer Science, Software Engineering или смежное.
- Искренняя увлечённость разработкой — пет-проекты, хакатоны, вклад в open-source или что-то, сделанное просто из любопытства.
- Реальная AI-грамотность — практический опыт использования Claude Code, Cursor, Copilot или похожих agentic-инструментов для реальной разработки, а не просто общение с ChatGPT.
- Умение объяснить, как именно применялся AI в процессе и как проверялся результат.
- Готовность пробовать решения, не дожидаясь готового ТЗ.
- Уверенность в разработке современных full-stack решений — скорость обучения важнее уже готовых знаний.
- Разговорный английский — от B1 (обязательное требование) — команда и подрядчики международные; собеседования частично проходят на английском.
- Ответственность и обучаемость — умение задавать вопросы, работать с обратной связью и доводить задачи до конца.
- Самостоятельность — готовность разбираться самому и добиваться ответов при необходимости.
Будет плюсом
- Опыт участия в хакатонах или AI-стартап-проектах.
- Знакомство с современными LLM API (OpenAI, Anthropic, Google и др.) и опыт работы с ними напрямую, не только через чат-интерфейс.
- Опыт работы с облачными провайдерами (GCP, AWS, Azure или аналоги).
- Понимание основ CI/CD и опыт деплоя собственных проектов.
- Знакомство с фреймворками для agentic-разработки (LangChain, LlamaIndex и подобные).
- Опыт работы с Git и совместной разработкой в команде.
Что мы предлагаем
-
Перспективы роста: по итогам первых трёх месяцев (проектов) оцениваем результаты работы — при успешном прохождении возможен переход в штат компании
-
Развитие и обучение: доступ к внутренней платформе, участие в профессиональных конференциях, хакатонах, митапах и воркшопах
-
Современные инструменты: топовое оборудование (Mac), доступ к продвинутым ИИ-сервисам, которые избавляют от рутины и помогают быть продуктивнее
-
Глобальные возможности: участие в международных проектах, командировки и потенциальная релокация в один из зарубежных офисов
