Бэкенд-разработчик

О нас:

Институт цифры создан в 2016 году как отдельное коммерческое подразделение КемГУ.
С каждым годом мы развиваемся и расширяем свои компетенции во всем, что связано с XYZ. Сейчас наш спектр направлений деятельности это:

1. Аэросъемка, наземное и воздушное лазерное сканирование, фотограмметрия, семантическая сегментация и анализ пространственных данных.
2. Инженерно-геодезические изыскания, топографическая съемка, геодезические и маркшейдерские работы, межевание территории и кадастровые работы.
3. Паспортизация и диагностика автомобильных дорог.
4. Разработка программного обеспечения (информационные и геоинформационные системы, различные сервисы и решения на базе искусственного интеллекта) и программно-аппаратных комплексов.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и поддерживать ядро платформы на PHP (Laravel): проектировать RESTful API, реализовывать бизнес-логику, работать с очередями и событиями.
• Писать асинхронные микросервисы на Go и Python для потоковой обработки данных.
• Строить пайплайны для импорта, трансформации и валидации геоданных из различных форматов.
• Строить масштабируемые пайплайны автоматической обработки облаков точек.
• Проектировать эффективные схемы хранения данных в PostgreSQL.
• Интегрироваться со сторонними гео-сервисами.
• Покрывать код юнит-, интеграционными и нагрузочными тестами. Участвовать в архитектурном планировании новых функций

Что мы ждем от вас:

• Понимание принципов работы веба;
• Знание стандартов HTML и CSS;
• Базовое понимание работы основных протоколов (HTTP, WebSocket, DNS, TLS);
• Уверенное владение PHP и опыт разработки на Laravel (Service Container, Query Builder/Eloquent, миграции, очереди, политики авторизации);
• Опыт работы с Python и знакомство с FastAPI или другими ASGI-фреймворками;
• Глубокое знание PostgreSQL, свободное владение SQL;
• Базовое владение Linux, Git и Docker.

Будет большим плюсом:

• Опыт во Frontend: уверенное знание JavaScript (ESNext), Vue 3 (Composition API), Pinia, WebGL-библиотек для визуализации 3D.
• Понимание специфики ГИС и облаков точек:
  • Знание проекций и систем координат (WGS84, EPSG:3857).
  • Навык написания пространственных запросов (ST_Intersects, ST_DWithin, расчет расстояний и площадей).
  • Понимание принципов работы векторных тайлов (MVT) и протоколов WMS/WFS/TMS.
  • Понимание принципов работы форматов LAS/LAZ.
• Практический опыт разработки на Golang (понимание горутин, каналов, интерфейсов, написание конкурентного кода).
• Опыт использования инструментов автоматизации ГИС-задач (GDAL/OGR, proj4) напрямую из кода.
• Опыт управления командой разработки.