QA Engineer (Middle)

Дата размещения вакансии: 12.08.2026
Работодатель: Коллектив Интеллидженс Системс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы КПР — российская IT-компания, реализующая проекты для клиентов по всему миру. Наши команды работают в сфере финтех, медтех и других цифровых сервисов. Мы помогаем быстрорастущим стартапам и крупным компаниям строить сильные инженерные команды, работая с технологиями веб, мобайл, облако, AI/ML и DevOps.

🚀 О проекте

Мы разрабатываем отраслевую HR-платформу — цифровой реестр кадров для специализированной технической отрасли. По духу — аналог hh.ru, но с глубокой экспертизой в конкретном рыночном сегменте.

Продукт включает:

  • 📋 Цифровые профили специалистов: опыт, образование, сертификаты, участие в соревнованиях
  • 💼 Размещение вакансий и подбор кандидатов от участников рынка
  • 🔍 Интеллектуальный поиск вакансий по профилю кандидата
  • 🏆 Организация и проведение отраслевых соревнований

Платформа активно интегрируется с внешними сервисами — работаем с REST API, JSON/XML-контрактами, внешними реестрами и источниками данных.

👥 Чем предстоит заниматься

  • Проектирование и реализация автотестов: unit / API / e2e; интеграция в CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI)
  • Обеспечение и отслеживание покрытия автотестами — целевой показатель ≥ 80 %
  • Регрессионное тестирование при доработке существующего кода
  • Тестирование REST-интеграций: работа со Swagger/OpenAPI, JSON-контрактами, написание моков и заглушек для внешних сервисов
  • Составление тест-планов, тест-кейсов, чек-листов; участие в приёмо-сдаточных испытаниях
  • Использование AI-инструментов в QA: генерация тест-кейсов и каркасов автотестов с помощью LLM с последующей ревизией и отбраковкой

✅ Обязательные требования

  • 3+ года опыта тестирования backend/web-систем
  • Уверенная автоматизация на Python и/или TypeScript
  • Опыт работы с REST API, понимание HTTP, JSON, XML
  • Работа с тест-менеджментом: Jira, TestRail или аналоги
  • Практический опыт применения LLM / AI-инструментов в рабочем процессе — обязательно отражено в резюме
  • Английский язык — B2 и выше (документация, переписка, митинги)

🌟 Будет плюсом

  • Опыт нагрузочного тестирования (k6, JMeter, Gatling или Яндекс.Танк)
  • Знакомство с ГОСТ 34 (испытательная документация)
  • Опыт работы с GraphQL
  • Опыт работы с Prometheus / Grafana

🌍 Условия работы

  • 🌐 Полностью удалённо — рассматриваем кандидатов из РФ и других стран
  • 📄 Оформление и схема выплат — обсуждаем индивидуально в зависимости от локации
  • 📈 Перспектива участия в международных проектах компании
  • ⚡ Небольшая, но сильная команда — без бюрократии, с прямым влиянием на продукт

💬 Ставка, детали оформления и нюансы проекта — обсуждаем на собеседовании. Готовы найти комфортный формат для каждого кандидата.

📩 Откликайтесь, если вам интересно строить продукт с нуля в нишевой, но быстро растущей отрасли. Ждём резюме с примерами использования AI-инструментов в вашей работе.