AI Engineer

Обязанности:

• проектировать сквозную архитектуру AI-решений: AI-агентов и LLM-сервисов вместе с RAG, memory, tool calling и orchestration;
• встраивать AI в существующий enterprise-ландшафт с учётом текущих систем, стандартов и компонент платформы (ПКАП); выявлять гепы в их функционале и эскалировать запросы на развёртывание;
• совместно с Data Scientist и Product Owner выявлять, декомпозировать и документировать архитектурные и интеграционные требования; транслировать бизнес-требования в техническое решение;
• выбирать модели (проприетарные — например GigaChat, и open-source LLM), инфраструктуру и стек под конкретные ограничения и задачи; контролировать latency, стоимость inference и стабильность системы;
• совместно с корпоративными архитекторами (EA), экспертами кибербезопасности и командой сопровождения выбирать технические компоненты и проектировать интеграции; акцептовать либо аргументированно оспаривать решения Мастер-команды;
• самостоятельно собирать PoC и прототипы агентов и интеграций, разрабатывать reference-код и шаблоны для стандартизации и масштабирования; передавать прод-разработку команде.

Требования:

• оконченное высшее образование;
• аналогичный опыт от 2-х лет;
• опыт проектирования сквозных (end-to-end) технических решений, декомпозиции и документирования требований;
• опыт создания архитектурных артефактов: диаграммы потоков и взаимодействий (например, C4), спецификации API, ADR;
• опыт проектирования LLM-сервисов и агентных систем: RAG (retrieval, чанкинг, векторные хранилища, реранкинг), memory, tool/function calling, оркестрация (в т.ч. multi-agent);
• понимание self-hosted inference (vLLM/TGI и аналоги), управления контекстом, выбора и эксплуатации векторных БД;
• опыт контроля эксплуатационных характеристик: latency, стоимость inference, стабильность; observability, eval-пайплайны, guardrails.
• глубокое понимание корпоративной архитектуры и умение встраивать AI с учётом существующих систем;
• опыт самостоятельной разработки PoC/прототипов агентов и интеграций, reference-кода и шаблонов с последующей передачей команде на продакшнизацию.

Условия:

• оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;
• гибрид: 3 офис/ 2 удаленно;
• ДМС после испытательного срока;
• для работы предоставляем ноутбук, наушники, мышь, при необходимости – и другую технику;
• программы профессионального развития;
• оплачиваемое профессиональное обучение и сертификация;
• бонусы и бенефиты для наших сотрудников: подарки для детей, скидки у корпоративных партнёров.