Бизнес аналитик внедрения ИИ

Дата размещения вакансии: 13.08.2026
Работодатель: Компания ТрансТелеКом
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Верейская улица 29с134
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Компания ТрансТелеКом (ТТК) входит в пятерку ведущих российских операторов связи и имеет 29-летний опыт работы на рынке телекоммуникационных услуг.

Одним из приоритетных направлений развития компании на сегодняшний день является предоставление интеграционных IT услуг и сервисов, а также услуг информационной безопасности в интересах крупных корпоративных заказчиков (коммерческих холдинговых структур, финансовых организаций, государственных органов и учреждений).

Компания интенсивно растет и развивается и на сегодняшний день участвует в реализации масштабных проектов.

Приглашаем присоединиться к команде Бизнес аналитика.

Чем предстоит заниматься?

  • 1. Выявление бизнес-процессов и формирование инициатив

  • Выявление бизнес-процессов и определение возможностей их автоматизации с помощью ИИ, RPA.

  • Проведение интервью, воркшопов и опросов с функциональными заказчиками.

  • Формирование требований к ИИ-решениям (цели, KPI, ограничения).

  • 2. Выбор подхода к автоматизации

  • Сравнение возможностей различных инструментов автоматизации (RPA, ИИ, макросы Excel, DWH + BI и др.).

  • Подготовка рекомендаций и обоснований для выбора оптимального подхода к автоматизации.

  • 3. Разработка бизнес-кейса и расчёт ROI

  • Составление бизнес-кейса: обоснование инвестиций, оценка экономической выгоды, расчёт возврата инвестиций.

  • 4. Оценка и подготовка данных

  • Оценка и определение доступных источников данных, их качества и полноты в действующих ИТ-системах.

  • Участие в построении пайплайнов очистки, трансформации и сохранения данных.

  • Согласование с дата-инженерами требований к объёму, частоте обновления и формату данных.

  • 5. Планирование проекта и контрольные точки

  • Определение этапов и контрольных точек внедрения.

  • Взаимодействие с ИТ, дата-инженерами, разработчиками, UI/UX-дизайнерами и операционными командами.

  • 6. Внедрение и интеграция в бизнес-процессы

  • Проектирование сценариев использования ИИ в текущих бизнес-процессах.

  • Интеграция ИИ-решения в существующие системы и процессы.

  • 7. Тестирование и верификация решения

  • Определение критериев тестирования (точность, производительность, соответствие KPI).

  • Организация пилотных запусков, сбор обратной связи от конечных пользователей.

  • Участие в проверке соответствия модели бизнес-требованиям и нормативным требованиям.

  • 8. Управление изменениями и обучение персонала

  • Согласование изменений в процессах, подготовка инструкций и регламентов.

  • Обучение персонала работе с новым ИИ-инструментом.

  • Управление изменениями: контроль адаптации, мониторинг эффекта и корректировка процессов.

Что для этого потребуется?

  • Высшее образование (экономическое, техническое, управленческое, бизнес-информатика);

  • Опыт работы в направлении бизнес-анализа для подразделений ОЦО, бухгалтерия, закупки, юридический блок, административный блок в крупных организациях (коммерческих и/или государственных) не менее 5 лет;

  • Опыт участия в проектах по цифровой трансформации и повышения операционной эффективности (с автоматизацией инструментами ИИ, RPA, DWH+BI);

  • Опыт работы с нормативно-правовыми и регламентирующими документами, участие в их разработке и согласовании;

  • Знание общепринятых нотаций описания бизнес-процессов (ЕРС, BPMN);

  • Уверенное владение программами MSOffice; Word, Excel, Power point, продвинутое владение продуктами 1С;

  • Промпт-инжиниринг – уверенное составление промптов для LLM (GigaChat, YandexGPT, ChatGPT) под бизнес-задачи; техники (ролевой, цепочка мыслей, few-shot, структурирование вывода);

  • Понимание принципов работы NLP, базовых моделей ИИ, их ограничений (галлюцинации, контекстное окно, bias);

  • Знание платформ для создания ИИ-агентов (без программирования) – конструкторы чат-ботов, RPA-платформы с AI-модулями;

  • Методологии анализа: SWOT, PEST, AS-IS/TO-BE, расчёт ROI, оценка влияния на KPI;

  • Продвинутые навыки работы с данными – Excel, SQL (на уровне выборок), визуализация (Power BI, Tableau) – для анализа эффективности;

  • Умение работать с API (чтение документации, тестирование запросов через Postman) – на уровне пользователя, не разработчика;

  • Знание нормативной базы по защите персональных данных и авторских прав (будет плюсом);

  • Опыт работы Jira/Redmine;

  • Опыт создания и ведения базы знаний: Wiki, Confluence.

Мы предлагаем:

  • стабильную белую конкурентную заработную плату;
  • полис ДМС после прохождения испытательного срока;
  • оформление на работу в полном соответствии с ТК РФ;
  • возможность решать разноплановые задачи, расширяя свою экспертизу и формируя в рамках компании лучшие практики;
  • профессиональная, энергичная команда;
  • график 5/2;
  • комфортный офис.