Data Steward / Инженер по качеству данных

Дата размещения вакансии: 14.08.2026
Работодатель: Марс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Ленинградский проспект 72к1
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет
Data Steward – лидирует взаимодействие между бизнесом и технических специалистов в области процесса управления данными и их корректностью в отделе Supply. Эта роль отвечает за то, чтобы данные были качественные, согласованные, безопасные и соответствующие бизнес-требованиям, для последующего использования в аналитике, , а также для исследований в области AI / ML.

Вам предстоит

  • Создавать и описывать предметные области бизнеса (канонические объекты, предметные области в рамках логической и физической модели данных).
  • Отвечать за наполнение глоссария данных метриками и атрибутами, валидировать формулы совместно с экспертами (SMEs)
  • Поддерживать домен данных и рекомендовать улучшения его содержания и функциональности на основе аналитических потребностей бизнеса
  • Отвечать за понимание end-to-end потоков данных и выявление зависимостей данных для поддержки их доставки, выпуска и управления изменениями
  • Консультировать бизнес функции в компании и организовывать работу с данными и доступом к ним
  • Определять требования к качеству данных и создавать правила для тестов качества данных
  • Визуализировать и представлять процесс обсепечения качества данных
  • Помогать и консультировать в создании и внедрении процессов и процедур для сбора, хранения, использования и безопасности данных
  • Помогать в создании и развитии бизнес-глоссария, портала управления данными, Wiki и т.д.

Мы ожидаем

  • Понимание процессов управления данными/Знание DMBOK (управление, качество, метаданные, конфиденциальность)
  • Знание SQL. (Python как плюс)
  • Понимание архитектуры данных и моделирования
  • Аналитическое мышление, внимание к деталям
  • Сильные навыки решения проблем с акцентом на разработку продукта
  • Опыт визуализации / представления данных для самоанализа или заинтересованных сторон с использованием Tableau, Power BI, Graphana и т.д.
  • Английский язык на уровне выше среднего (разговорный и письменный)