О компании
AIcelerate (aicelerate.ai) — AI-платформа, которая автоматизирует работу отделов продаж в B2B: ловит застрявшие сделки, оживляет заброшенных клиентов, предсказывает отток и бронирует встречи. Всё на автономных агентах. Компания зарегистрирована в США.
Основатели: Анастасия Денисова ($70M экзит, Forbes 30 Under 30) и Алексей Игнатов (ex-IBM Watson, ex-Kaspersky). В компанию проинвестировали те же фонды, которые стояли за Miro, Deel, Fireflies, TradingView и Compass. У компании есть инвесторские деньги и реальные enterprise-клиенты в США и на Ближнем Востоке.
Цикл разработки быстрый: от идеи до продакшена дни, не месяцы. Большая часть кода пишется с помощью AI, и нам нужны люди, которые умеют работать с ним как со взрослым инструментом: читать, отлаживать, ставить архитектурные рамки и нести ответственность за прод.
Кого ищем
Deputy CTO, технического правого руку CTO. Твоя задача: самостоятельно закрывать большой кусок технической зоны компании и сделать так, чтобы техническое направление работало каждый день, а не на диаграммах.
Чем предстоит заниматься
- Архитектура: проектировать системы, вести architecture reviews, ставить стандарты, решать, какой техдолг чинить сейчас, а какой нет.
- Engineering process: CI/CD, код-ревью, тесты, observability, инциденты, релизы. Сохранять скорость AI-native разработки, не давая расти хаосу. Контроль качества AI-generated кода.
- Security и enterprise readiness: техническая часть SOC 2, security questionnaires клиентов, IAM, секреты, vulnerability management, incident response.
- Клиенты и интеграции: technical discovery, разговоры с CTO/CIO/CISO на их языке, проектирование и доведение сложных интеграций до продакшена (Salesforce, HubSpot, Microsoft Graph, SSO).
- AI/LLM architecture: агенты, tool calling, structured outputs, RAG, evals, guardrails, MCP. Не ресёрч, а надёжные production-системы.
- Нужно писать много кода тоже
Что важно
- 8+ лет в software engineering, уровень Staff / Principal / Head of Engineering / Founding CTO.
- Опыт в B2B SaaS с enterprise-клиентами и тяжёлыми интеграциями.
- Сильный production-бэкграунд: сам открываешь код и разбираешься, а не только управляешь теми, кто разберётся.
- LLM в продакшене и AI-native работа каждый день: идея, код, ревью, дебаг, прод. Умеешь быстро прочитать большой объём сгенерированного кода и найти, где он врёт.
- Ownership: это основное.
- Свободный английский для технических разговоров с международными клиентами.
- Большой плюс: SOC 2 / ISO 27001 руками, technical presales, Founding Engineer опыт, AWS.
Кому не подойдёт
Pure people manager, который давно не открывал код. Pure architect, который не отвечает за implementation. ML researcher без интереса к production.
Условия
- Полная занятость, полностью удалённо, из любой страны.
- Оплата в USD, конкурентная для международного рынка.
- Опцион: значимый пакет, соразмерный роли второго технического лица компании. Обсуждаем на оффере вместе с вилкой.
- Прямая работа с основателями, минимум бюрократии.
Как откликнуться
Пиши напрямую в Telegram: @alexey_ignatov_msu. Приложи резюме и два-три предложения о самой сложной системе, которую ты довёл до продакшена.
