Data Engineer

Дата размещения вакансии: 18.08.2026
Работодатель: Московская Биржа
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Газетный переулок 17
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.

Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

  • Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
  • Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
  • Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.

  • Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
  • Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
  • Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
  • Мы развиваем финансовую культуру страны.

В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

В Департамент по работе с данными требуется Data Engineer

Чем предстоит заниматься:

  • Проектирование и разработка витрин данных и аналитических таблиц для аналитического подразделения Биржи;
  • Оптимизация и рефакторинг: поиск «узких горлышек» в SQL-запросах и ETL-процессах, их исправление. Опыт работы с хранилищами Oracle, GreenPlum;
  • Масштабирование процессов: внедрение стандартов код-ревью, тестирования данных (data quality) и документации, чтобы вся команда работала эффективно;
  • Участие в архитектурных обсуждениях: предложение решений на основе экспертизы.

Мы ожидаем от Вас:

Hard Skills:

  • SQL: уверенное владение CTE, оконными функциями. Умение читать Explain Plan и оптимизировать тяжелые запросы;
  • Python: опыт написания скриптов для обработки данных, автоматизации;
  • Orchestration: опыт работы с Airflow (создание DAG, настройка зависимостей, мониторинг);
  • Git: понимание веток, merge/pull requests, решение конфликтов слияния.

Soft Skills:

  • Проактивность: умение говорить «нет» плохому ФЗ и предлагать альтернативу;
  • Командная игра: готовность делиться знаниями, проводить код-ревью, учить джуниоров.

Будет плюсом:

  • Опыт бэкенд-разработки или построения data-инфраструктуры с нуля;
  • Опыт работы с хранилищами S3, ClickHouse.