Senior MLOps Engineer / Специалист по науке о данных (MLOps)

Innovative People - группа компаний, которая 20 лет предоставляет комплексные услуги в сфере информационных технологий. Так же мы являемся аккредитированной IT- компанией.

Сейчас мы в поиске Senior MLOps Инженера на проект внутренней корпоративной AI-платформы для автоматизации процессов, поддержки сотрудников и повышения эффективности работы с данными.

Обязанности:

• Развертывание и поддержка LLM-платформы в Kubernetes.
• Работа с Helm, Terraform и Kubernetes Operators.
• Настройка и поддержка CI/CD для ML/AI-сервисов, включая обучение моделей, inference и data pipelines.
• Автоматизация ML-workflow в Kubeflow.
• Настройка и поддержка мониторинга моделей: latency, drift, cost metrics.
• Управление пайплайнами данных для обучения и inference.
• Работа с Kafka, Data Lake и S3/object storage.
• Настройка и поддержка векторных баз данных Weaviate, Qdrant, PGVector.
• Оптимизация работы GPU-кластера, включая распределённое обучение и эффективное использование ресурсов.
• Настройка мониторинга и логирования с использованием Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry.
• Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа и логирование.

Требования:

• Опыт работы с Kubernetes, включая облачные и on-premise кластеры.
• Уверенное знание Python.
• Практический опыт работы с инструментами MLOps: Kubeflow, Airflow.
• Опыт настройки и поддержки CI/CD, в том числе Jenkins.
• Опыт работы с системами хранения и векторными базами данных: Weaviate, Qdrant, PGVector.
• Знание инструментов мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry.
• Понимание принципов работы LLM/GenAI и RAG-систем.

Будет плюсом:

• Практический опыт работы с LLM/GenAI и RAG-системами.
• Опыт работы с AI/ML-платформами в production.

Условия:

• Работу в аккредитованной IT-компании.
• ДМС со стоматологией.
• Возможность посещения профильных конференций, семинаров, оплату курсов, необходимых для повышения квалификации.
• Бессрочный трудовой договор, полное соблюдение ТК, гибкий старт и окончание рабочего дня.
• Удаленный формат работы.
• Удобную и мощную технику для работы.
• Speaking club по английскому с преподавателем.
• Корпоративный мерч.