Старший Data Scientist, Команда модерации селлерского контента

Дата размещения вакансии: 21.08.2026
Работодатель: Ozon
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет
Привет! Это команда "Модерация селлерского контента"

Наша команда отвечает за автоматическую модерацию селлерского контента, обеспечивая его соответствие законодательству РФ и правилам маркетплейса. Много работаем с изображениями и текстами, используем современные подходы из NLP, CV и Multi-modal ML, а также активно внедряем их в production.

Сейчас мы ищем Senior Data Scientist, который усилит нас в задачах компьютерного зрения и обработки естественного языка.

Вы будете
  • Участвовать в составлении роадмапа разработки, проводить ресерч и формулировать гипотезы для решения задач;
  • Заниматься полным циклом разработки моделей автомодерации контента;
  • Работать с multi-modal данными: изображениями, текстами и таблицами;
  • Разрабатывать эффективный и воспроизводимый код для обучения моделей;
  • Оптимизировать модели, ускорять inference и улучшать бизнес-метрики;
  • Делиться опытом с другими участниками команды, участвовать в код-ревью;
  • Взаимодействовать с аналитиками, продактами и разработчиками сервисов.​
Нам важно
  • Уверенное знание Python и опыт разработки на нём;
  • Понимание алгоритмов и структур данных на уровне задач LeetCode Medium и выше;
  • Практический опыт работы с PyTorch;
  • Знание математической статистики, линейной алгебры и теории вероятностей;
  • Отличные знания в области машинного обучения: классический ML и DL, способность объяснить принципы работы алгоритмов и выбрать подходящий для задачи;
  • Практический опыт работы в задачах NLP и/или CV, знание современных архитектур (Transformers, CLIP и др.);
  • Понимание принципов работы с большими данными, знакомство с такими инструментами как Hadoop, Spark, Airflow, SQL;
  • Опыт ведения проектов: принятие технических решений, декомпозиция и распределение задач, координации разработки.
Будет плюсом

  • Опыт работы с NVIDIA Triton Inference Server;
  • Навыки оптимизации и ускорения нейросетей (ONNX, TensorRT, quantization и т.д.).