Python-разработчик

Дата размещения вакансии: 21.08.2026
Работодатель: Datanomica
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Кутузовский проспект 32к1
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Привет!

Мы ООО «Датаномика», решаем проблемы структурирования разнородных данных, которые сложно поддаются анализу, помогаем среднему и малому бизнесу, банкам, ритейлу использовать данные чеков для оценки конъюнктуры спроса и экономических показателей, помогаем банкам повысить качество сервиса финансового планирования и аналитики для клиентов.

Сейчас мы в поисках Python-разработчика на один из проектов Банка.

Проект:

«Перспективный AI» - команда, которая занимается исследованием и
внедрением современных AI-технологий в продукты банка.
Наша команда работает на стыке LLM, Computer Vision и агентских систем, проверяет гипотезы, создает прототипы и развивает наиболее перспективные решения.

Мы ищем сильного Backend-инженера, который хочет работать с AI, проектировать архитектуры для развивающихся систем. Это не классическая backend-разработка вокруг типовых CRUD-сервисов.

Чем предстоит заниматься:

  • проектировать и развивать backend-сервисы для AI-решений
  • выстраивать инфраструктуру микросервисных приложений
  • интегрировать AI-фреймворки, модели и внешние сервисы
  • создавать переиспользуемые компоненты и архитектурные решения для новых проектов
  • участвовать в выборе технологий и развитии инженерных подходов внутри команды

Что мы ожидаем
Обязательно:

  • уверенное владение Python
  • опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или схожих фреймворков
  • уверенная работа с инструментами контейнеризации
  • опыт проектирования REST API
  • уверенная работа с Git
  • опыт самостоятельного принятия и обоснования технических решений

Будет преимуществом:

  • опыт интеграции LLM и AI-сервисов
  • понимание Tool Calling и MCP
  • опыт развертывания и конфигурирования AI-решений (модели, фреймворки)
  • опыт работы с PostgreSQL, S3, Redis или брокерами сообщений

Мы предлагаем:

  • Работа в ИТ-аккредитованной компании;
  • Гибридный формат работы;
  • Оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ;
  • Интересные, амбициозные задачи с достижимым результатом, понятным заказчиком и продуктом;
  • Достаточную свободу действий, инструментарий и необходимые ресурсы;
  • Регулярное обучение и профильные конференции, современное оборудование для работы.