з/п не указана
Москва
Душинская улица 7с1
Душинская улица 7с1
От 3 до 6 лет
Обязанности:
- Отвечает за качество, достоверность и своевременность аналитической базы по всем 9 направлениям (программа лояльности, мобильное приложение, брендовые сайты, лендинги, онлайн-реклама, доставка, планшеты/чаевые, бронирование, гео-сервисы).
- Выявляет зоны роста транзакций (офлайн и онлайн) на основе данных и подготовка стратегий улучшения эффективности.
- Контролирует корректности данных, используемых в аналитике, поступающих из различных систем (Rkeeper, CDP и PDS сервисы лояльности, система обработки заказов доставки, агрегаторы, логисты, гео-сервисы, Яндекс-метрика), поиск и устранение расхождений.
- Организует подготовку ключевых финансовых моделей по направлению онлайн продаж (P&L, юнит-экономика, рентабельность).
- Обеспечивает эффективность всех запускаемых акций и коммуникаций по всем каналам (лояльность, доставка, реклама).
- Контролирует использование промокодов, сертификатов, купонов и акционных механик, реализованных через сайты, лояльность, мобильное приложение и агрегаторы.
- Обеспечивает корректность расчетов с агрегаторами и логистическими сервисами, контроль финансовых условий с крупными онлайн-сервисами.
- Отвечает за ценность базы гостей программы лояльности для компании: оборот, LTV, частота визитов участников, финансовая эффективность программы лояльности.
- Обеспечивает своевременную и достоверную подготовку всей закрепленной отчетности (оперативные срезы, сверки, P&L, дашборды).
Требования:
- Образование – высшее, профильное, оконченное (маркетинг, экономика, мехмат, IT, возможно смежное).
- Опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет. Наличие релевантного опыта в HoReCa является плюсом.
- Опыт работы с CRM, PDS, CDP и BI-системами.
- Опыт работы с аналитикой и большими массивами данных из разных баз данных ПО (лояльность, касса Rkeeper, система обработки заказов доставки, гео-сервисы, агрегаторы, метрики сайтов и мобильного приложения, чат-боты, сервисы бронирования).
- Знание инструментов и принципов пользовательской, клиентской аналитики, опыт исследования поведения CJM, LTV клиента как в офлайн, так и в онлайн каналах продаж бизнеса. Способность сравнивать сложные данные и устанавливать причинно-следственные связи, формировать стратегию и планы реализации улучшений.
- Базовое понимание и опыт работы с базами данных.
- Опыт финансового моделирования: расчет план/факта, P&L, ROI.
- Уверенный пользователь пакета программ MS Office, опыт работы с CRM, CRM, CDP, BI системами, понимание базовых логик баз данных и работы мобильного приложения, сайтов и пользовательских онлайн сервисов.
Условия:
- Оформление по ТК.
- Заработная плата по результатам собеседования.
- ДМС после испытательного срока.
- Питание за счет компании.