AI-native fullstack developer

Дата размещения вакансии: 03.09.2026
Работодатель: DigiKey Limited
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет
Мы ищем AI-native full stack инженера

Разработчик нового поколения, способного вместе с продуктовой командой быстро превращать идеи в работающие прототипы и MVP.

Основной принцип роли — AI-first development: активно использовать современные AI-инструменты, готовые сервисы и существующий открытый код.

Что предстоит делать
  • Быстро собирать прототипы и MVP новых продуктов.

  • Использовать AI-инструменты для написания, анализа, рефакторинга и тестирования кода.

  • Разбираться в существующих репозиториях и дорабатывать проекты, даже если изначально код писал AI.

  • Интегрировать внешние API, платежные системы, авторизацию, аналитику и сторонние сервисы.

  • Выбирать между собственной разработкой, готовыми решениями и AI-generated кодом исходя из скорости, стоимости и рисков.

  • Проверять качество кода, созданного AI, и не допускать превращения быстрого прототипа в технически неуправляемый продукт.

  • Видеть технические ограничения и риски еще на этапе обсуждения продуктовой идеи.

  • Помогать продуктовой команде оценивать: что можно сделать за день, что за неделю, а что требует полноценной разработки.

  • При необходимости доводить успешный прототип до состояния, которое можно масштабировать.

Что важно
  • понимание принципов web-разработки.

  • Опыт самостоятельной разработки продуктов или сервисов end-to-end.

  • Умение быстро разбираться в незнакомом коде.

  • Практический опыт работы с API и сторонними интеграциями.

  • Понимание баз данных, backend-логики, frontend и инфраструктуры.

  • Понимание принципов работы платежей, webhook/postback-механик, авторизации и безопасности.

  • Способность отличить рабочий прототип от решения, которое опасно выпускать в production.

  • Умение работать в условиях неполного ТЗ и самостоятельно находить техническое решение.

AI-native подход

Вы должны уметь использовать инструменты уровня Cursor / Claude Code / Codex и аналоги для:

  • исследования незнакомых codebase;

  • генерации и рефакторинга кода;

  • поиска ошибок;

  • написания тестов;

  • работы с документацией;

  • создания прототипов;

  • ускорения интеграций.

При этом важно, чтобы вы были способны самостоятельно проверить архитектуру, безопасность и корректность решения.

Будет большим плюсом
  • Опыт запуска собственных продуктов, pet-projects или стартапов.

  • Опыт работы с платежными системами.

  • Опыт создания Telegram Mini Apps, web-сервисов или мобильных приложений.

  • Опыт с Docker, облачной инфраструктурой и CI/CD.

  • Опыт работы с аналитикой

  • Опыт интеграции LLM/API AI-сервисов в продукты.

Как будет выглядеть работа
  • Продуктовая команда формулирует гипотезу и ожидаемый результат.

  • Вместе определяем самый быстрый способ ее проверить.

  • За несколько дней появляется работающий прототип.

  • Запускаем его на реальных пользователях и смотрим на данные.

  • Если гипотеза работает — развиваем продукт.

  • Если нет — закрываем эксперимент.

Главная метрика роли — скорость и качество превращения продуктовых гипотез в работающие решения.

Условия

  • Формат: полностью удалённо, full-time, график 5/2
  • Конкурентная ЗП
  • Оформление по контракту: ГПХ/ИП/СЗ
  • Профессиональная команда, короткие циклы принятия решений

В сопроводительном письме расскажите о реальном проекте/прототипе или MVP, который вы собрали с активным использованием AI инструментов. Что конкретно делал AI, а что вы? Сколько заняло по времени от идеи до рабочей версии?