Кутузовский проспект
Мы ищем Backend-разработчика на Python, способного внедрять систем на базе LLM и AI-агентов «под ключ»: от постановки задачи и проектирования архитектуры до промышленного внедрения и поддержки.
Проект: разрабатываем и поддерживаем продукт ERA - систему комплексной диагностики продуктов и услуг. Наше решение позволяет производить диагностику, анализ и аудит продукта для получения комплексного решения развития, снятия барьеров роста. Цель проекта: построить полностью автономную экспертную систему, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека.
Технологический стек:
Язык программирования: Python 3.12+
Фреймворки: FastAPI, LangChain / LangGraph, FastStream
Базы данных: PostgreSQL, Redis
Очереди: Kafka, RabbitMQ
Поиск и аналитика: Opensearch, Elasticsearch
CI/CD: Jenkins, Nexus, BitBucket, SonarQube
Инфраструктура: OpenShift (Kubernetes), DropApp, Docker
Управление: Jira, Confluence
Мы ожидаем:
-
Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет
-
Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+)
-
Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP).
-
Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow
-
Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду.
-
Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре.
-
Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL).
-
Опыт написания unit-тестов
-
Опыт разработки асинхронных приложений на Python
-
Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile
-
Важно: опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться
Будет плюсом:
-
Современные инструменты и практики (будет большим плюсом):
-
Понимание принципов Domain-Driven Design (DDD) и принципов построения микросервисной архитектуры
-
Опыт работы с Apache Kafka, Elasticsearch(OpenSearch), Qdrant
-
Опыт использования AI-инструментов в разработке: GitHub Copilot, Codium, Cursor или их аналоги
-
Навыки промпт-инжиниринга для эффективного взаимодействия с AI-ассистентами
-
Знакомство с концепциями "vibe coding" и инструментами для генерации кода (наподобие GigaCode, Copilot, Roo Code)
Чем предстоит заниматься:
-
Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM
-
Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI
-
Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов.
-
Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов
-
Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний
-
Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода
-
Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки
-
Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями.
-
Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков
Условия:
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
- Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
- Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
- Возможность работать в офисе г. Москва, Кутузовский проспект, 32к1
