Чего мы ждем от специалиста?
- опыт работы в роли Data Engineer от 4-х лет;
- отличные знания SQL, опыт оптимизации сложных запросов;
- знание основ математической статистики, анализа данных и основ машинного обучения;
- глубокая экспертиза в разработке на PySpark и написании сценариев Airflow;
- опыт работы с высоконагруженными распределенными системами обработки и хранения данных (Hadoop);
- опыт работы с PostgreSQL, MS-SQL, Oracle, ClickHouse;
- опыт оптимизации Spark-приложений и управления ресурсами Spark;
- опыт работы со стеком Streaming/Storage/Messaging: Spark Streaming, Iceberg, Kafka, S3;
- опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией в среде Kubernetes (K8s);
- опыт проведения нагрузочного тестирования систем обработки данных;
- умение работать в условиях распределенных систем и обеспечивать консистентность данных при автоматическом определении типов схем.
Будет плюсом:
- опыт работы с Elasticsearch.
Что мы предлагаем?
-
Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
-
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
-
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
-
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
-
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
-
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Наши офисы:
-
Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),
-
Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),
-
Казань (Н. Ершова, 76/1),
-
Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),
-
Самара (IT парк Монте Роза).
