з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
Команда AI Hub Блока Финансы развивает централизованную платформу для разработки, хранения и запуска AI-агентов и ML-моделей. Мы создаем и поддерживаем инфраструктуру, сервисы интеграции и инструменты, с помощью которых команды работают с GigaChat и AI-агентами с учетом требований архитектуры и кибербезопасности.
Ищем специалиста, который поможет развивать нагрузочное тестирование AI-сервисов и автоматизировать проверку их готовности к промышленной эксплуатации.
Обязанности
- разрабатывать и развивать CI/CD-пайплайны для автоматизации нагрузочного и других видов тестирования
- создавать сценарии нагрузочного тестирования API AI-агентов и помогать командам анализировать производительность сервисов
- разрабатывать и поддерживать Helm-чарты, автоматизировать развертывание AI-агентов, ML-сервисов и тестовых стендов в Kubernetes
- автоматизировать функциональное, интеграционное и security-тестирование AI-сервисов
- развивать инструменты самообслуживания для запуска тестов и деплоя, включая CLI и Web UI
- разрабатывать вспомогательные сервисы и инструменты автоматизации на Python и расширять Jenkins-пайплайны на Groovy
- автоматизировать проверки качества AI-агентов перед выводом в промышленную эксплуатацию.
Требования
- опыт построения CI/CD-пайплайнов и работы с Jenkins, ArgoCD и GitOps
- опыт автоматизации нагрузочного и интеграционного тестирования в микросервисной среде
- отличное знание Kubernetes, Helm и принципов контейнеризации с Docker
- знание принципов построения высоконадежных сервисов: балансировки нагрузки, Rate Limiting, Service Mesh, readiness- и liveness-проб
- опыт разработки сервисов на Python с использованием FastAPI, pytest, requests и asyncio
- опыт работы с PostgreSQL, OpenSearch, Redis, ClickHouse или векторными БД, знание SQL и NoSQL
- навыки написания автоматизированных тестов с использованием LLM.
Будет плюсом
- опыт работы с инструментами нагрузочного тестирования
- знание методик оценки качества генерации AI-моделей
- понимание принципов MLOps
- опыт работы с Prometheus и Grafana.
Условия
- комфортный современный офис, г. Москва, ул. Вавилова 19 с корпоративным спортзалом и зонами отдыха
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
