Руководитель продукта Agents Space

Дата размещения вакансии: 25.09.2026
Работодатель: Cloud.ru
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
2-я Звенигородская улица 28
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Agents Space - пространство для использования и создания персональных ИИ-агентов.

Обязанности:

  • сформировать продуктовое видение и стратегию Agents Space;
  • определить целевые сегменты, ключевые пользовательские сценарии и ценностное предложение платформы;
  • проводить customer discovery с разработчиками агентов, корпоративными заказчиками и командами эксплуатации;
  • сформировать roadmap развития agent runtime, observability, guardrails, evaluation и интеграций;
  • определять приоритет поддерживаемых агентных фреймворков, моделей и инструментов;
  • управлять полным жизненным циклом продукта — от гипотезы и прототипа до промышленного запуска и масштабирования;
  • формировать метрики продукта: активные агенты, успешные сессии, время до production, надежность, стоимость и удержание пользователей;
  • выстраивать простой путь переноса агента из локальной среды в Agents Space;
  • определять требования к пользовательскому опыту, API, SDK, CLI и документации;
  • балансировать удобство автономной работы с требованиями безопасности и контроля;
  • согласовывать продуктовые решения с информационной безопасностью, инфраструктурой моделей и владельцами агентных решений;
  • управлять зависимостями, рисками, бюджетом и ресурсным планом направления;
  • организовывать пилоты с внутренними и внешними заказчиками и масштабировать успешные сценарии;
  • представлять стратегию, roadmap и результаты руководству и ключевым стейкхолдерам;
  • участвовать в найме и развитии кросс-функциональной продуктовой команды.

Требования:

  • опыт управления B2B, developer tools-, cloud- или платформенным продуктом;
  • опыт вывода технического продукта от discovery до промышленной эксплуатации;
  • понимание LLM, автономных агентов и современных agentic-подходов;
  • способность обсуждать API, runtime, observability и безопасность с инженерными командами;
  • опыт customer discovery, приоритизации и проверки продуктовых гипотез;
  • опыт построения roadmap, системы метрик и управления продуктовой экономикой;
  • умение работать с enterprise-заказчиками и большим количеством стейкхолдеров;
  • сильные навыки письменной коммуникации, переговоров и презентации решений;
  • способность принимать решения в условиях высокой неопределенности;
  • английский язык, достаточный для работы с технической документацией и международным AI-сообществом.