з/п не указана
Москва
2-я Звенигородская улица 28
2-я Звенигородская улица 28
Более 6 лет
Agents Space - пространство для использования и создания персональных ИИ-агентов.
Обязанности:
- сформировать продуктовое видение и стратегию Agents Space;
- определить целевые сегменты, ключевые пользовательские сценарии и ценностное предложение платформы;
- проводить customer discovery с разработчиками агентов, корпоративными заказчиками и командами эксплуатации;
- сформировать roadmap развития agent runtime, observability, guardrails, evaluation и интеграций;
- определять приоритет поддерживаемых агентных фреймворков, моделей и инструментов;
- управлять полным жизненным циклом продукта — от гипотезы и прототипа до промышленного запуска и масштабирования;
- формировать метрики продукта: активные агенты, успешные сессии, время до production, надежность, стоимость и удержание пользователей;
- выстраивать простой путь переноса агента из локальной среды в Agents Space;
- определять требования к пользовательскому опыту, API, SDK, CLI и документации;
- балансировать удобство автономной работы с требованиями безопасности и контроля;
- согласовывать продуктовые решения с информационной безопасностью, инфраструктурой моделей и владельцами агентных решений;
- управлять зависимостями, рисками, бюджетом и ресурсным планом направления;
- организовывать пилоты с внутренними и внешними заказчиками и масштабировать успешные сценарии;
- представлять стратегию, roadmap и результаты руководству и ключевым стейкхолдерам;
- участвовать в найме и развитии кросс-функциональной продуктовой команды.
Требования:
- опыт управления B2B, developer tools-, cloud- или платформенным продуктом;
- опыт вывода технического продукта от discovery до промышленной эксплуатации;
- понимание LLM, автономных агентов и современных agentic-подходов;
- способность обсуждать API, runtime, observability и безопасность с инженерными командами;
- опыт customer discovery, приоритизации и проверки продуктовых гипотез;
- опыт построения roadmap, системы метрик и управления продуктовой экономикой;
- умение работать с enterprise-заказчиками и большим количеством стейкхолдеров;
- сильные навыки письменной коммуникации, переговоров и презентации решений;
- способность принимать решения в условиях высокой неопределенности;
- английский язык, достаточный для работы с технической документацией и международным AI-сообществом.