з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
Чем предстоит заниматься:
- Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей;
- Внедрять модели машинного обучения;
- Сопровождать полный цикл сборки модели;
- Обрабатывать и анализировать данные;
- Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей.
Наши пожелания к кандидатам:
- Высшее техническое образование;
- Ключевой стек: Python, Airflow/ArgoWorkFlo/Fastapi; Mlflow, Hadoop/S3, PySpark, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins
- Kafka\rabbitmq -желательно;
- Опыт работы в стеке от 3х лет;
- Опыт работы с моделями машинного обучения;
- Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы.
Что мы предлагаем:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Удаленный формат работы;
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
