Развиваем CRM и экосистему Prionex. Ищем QA-инженера, который умеет разбираться в продукте, находить риски и выстраивать проверку изменений до и после релиза, используя AI как основной рабочий инструмент.
Нам нужен человек с сильной инженерной базой: понимающий устройство приложений, умеющий писать автотесты и разбираться в причинах ошибок. Ты будешь участвовать в работе над задачей с момента обсуждения требований.
Обязанности:
-
Проверять новые возможности CRM: от требований и критериев приёмки до API, интерфейса, интеграций и поведения после релиза;
-
Проводить исследовательское тестирование, находить граничные случаи, проверять права доступа, корректность данных и обработку ошибок;
-
Разрабатывать и поддерживать API, интеграционные и E2E-автотесты. Встраивать их в CI/CD, разбирать падения и устранять нестабильность тестов;
-
Использовать AI-агентов для анализа требований и кода, подготовки сценариев и тестовых данных, написания автотестов и воспроизведения багов;
-
Настраивать для агентов контекст, инструкции, skills и доступ к инструментам через MCP и API. Вместе с командой развивать автоматизацию QA;
-
Локализовать дефекты по логам, метрикам, запросам к БД и сетевому трафику. Описывать условия воспроизведения и проверять исправления;
-
Оценивать риски релиза и объяснять команде, что проверено, где остаются пробелы и какие дефекты мешают выпуску.
Требования:
-
Опыт тестирования веб-приложений и сопровождения релизов: от требований до проверки после выката;
-
Автоматизация на Python или TypeScript/JavaScript: написание и отладка тестов, в том числе без помощи AI;
-
Опыт с Playwright или аналогами (Cypress, Selenium): разработка и поддержка E2E-автотестов;
-
Уверенная работа с HTTP, API, SQL, Git, CI/CD и Docker;
-
Знание техник тест-дизайна: негативные и граничные сценарии, права доступа, обработка ошибок;
-
Практический опыт с AI-агентами (Claude Code, Codex или аналоги) на реальных проектах;
-
Умение диагностировать дефекты по логам, метрикам и трафику; готовить понятные баг-репорты.
Будет плюсом:
- Опыт с pytest, FastAPI, React, PostgreSQL, Grafana, Loki;
- Нагрузочное тестирование, безопасность, оценка качества AI-функций;
- Свои агенты, MCP-интеграции, инструменты автоматизации QA.
Условия:
- Удалённый формат работы;
- Продукт — CRM и экосистема Prionex;
- Участие в задаче с момента обсуждения требований;
- Вместе с командой развивать автоматизацию QA;
- Выбираешь модель и инструменты с учётом качества, скорости и стоимости.
