AI-инженер

Дата размещения вакансии: 06.10.2026
Работодатель: ГКУ Инфогород
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Нижний Сусальный переулок 5с16
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.

Продукт "Градостроительство" - совокупность проектов, направленных на внедрение инновационных алгоритмов, бизнес-процессов и общей ИТ- стратегии Департамента информационных технологий города Москвы в градостроительную деятельность. Коллеги сокращают число задействованных информационных систем, переводят услуги в цифровой вид, разрабатывают цифрового двойника города и реализуют множество других проектов, помогающих отрасли работать качественнее и быстрее.

Что нужно делать:

  • проектировать и разрабатывать LLM-агентов: planning, tool use, memory, мультишаговые сценарии (ReAct, Plan-and-Execute)
  • интегрировать агентов с внешними API и источниками данных (function calling)
  • дообучать модели (SFT, LoRA/QLoRA) под конкретные задачи
  • заниматься построением RAG-пайплайнов (эмбеддинги, retrieval, векторные БД)
  • оценивать качества моделей и агентов (eval-пайплайны, golden datasets, LLM-as-a-judge)

Какие знания и навыки важны:

  • продакшн-Python, SQL
  • опыт работы с LLM API (OpenAI/Anthropic и др.), prompt engineering
  • практический опыт fine-tuning моделей (LoRA/PEFT)
  • опыт с фреймворками для агентов (LangGraph/CrewAI/Claude Agent SDK) или аналогичный самописный опыт
  • понимание, когда задачу лучше решать RAG/промптом, а когда — дообучением

Будет плюсом:

  • знание архитектуры трансформеров
  • опыт деплоя и мониторинга ML-моделей (Docker, MLOps)
  • опыт self-hosted инференса LLM (vLLM/TGI/Ollama) и квантования моделей (GGUF/AWQ/GPTQ)
  • участие в open-source LLM/agent-проектах
  • знание стека greenplun, clickhouse, postrgesql, airflow, ETL/ELT процессов

Что предлагаем:

  • официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию
  • офисный график работы, БЦ АРМА (м.Курская)
  • ежегодное премирование по результатам работы
  • материальную помощь в случае важных событий в жизни
  • корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке
  • скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
  • корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие

Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!